1、自动化
某一天你入职了一家高大上的科技公司，开心的做着软件测试的工作，每天点点点，下班就走，晚上陪女朋友玩王者，生活很惬意。
但是美好时光一般不长，这种生活很快被女主管打破。为了提升公司测试效率，公司决定引入自动化流程，你在网上搜了一套技术方案 python + selenium，迅速写了一套自动化测试的脚本。
from selenium import webdriver def test_selenium(): driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://www.baidu.com") ... driver.quit() ...
编写脚本的日子很累，你需要每天加班，而且没有加班工资。 虽然如此，你也没有太多怨言，因为你能明显感觉到自己一点点掌握了自动化测试的流程，正在踏入职业发展的新阶段。这套脚本很快用于公司的主流程测试，也会在回归测试中使用。
因为大量的重复劳动都可以用这套自动化测试脚本代替，于是你又有时间陪女朋友了，上班也可以偶尔划水了，也可以时不时瞄一瞄自己的基金有没有涨。
当然，美好时光一般不长。在一次大改版中，前端页面发生了大量变化，你的自动化测试代码因为没有做抽象封装，基本已经不能用了。
又可以加班了，生活又可以充实起来了。你动用了一些像 PageObject 的模式对代码进行了重新设计，也加入了关键字驱动，尽量让测试逻辑变成可配置的。 设计完成以后，当前端页面变化时，只需要重点维护关键字表格。
你又为公司做了一些贡献，你已经完全胜任自动化测试的工作，甚至能够带一两个小弟。他们时不时找你问一些问题，但是对于自动化的维护工作还是要靠你自己，当你请假时，这些工作只能停滞。于是公司希望你做一些改进，让功能测试人员也可以运行这些自动化测试。
2、开始测试平台
你看到网上有很多人提到测试平台，想着自己也可以做一个可视化平台，这样功能测试人员也可以通过在界面上进行简单的设置，就可以使用底层的自动化代码了。很快 flask 出现在你的视线中，你做的第一个功能就是实现类似于 jenkins 的构建功能。
首先，你搭建了一个 flask 服务，服务启动后，你能顺利访问 5000 端口。
from flask import Flask app = Flask(__name__) app.run(port=5000)
然后，你配置了一个 url 地址，当访问这个 url 地址时，服务会调用一个函数，这个 url 和函数的绑定关系就是路由。函数的返回值可以是普通字符串，可以是 json 数据，也可以是 html 页面。
@app.route('http://www.likecs.com/') def index(): "show all projects in workspace dir" workspace = pathlib.Path(app.root_path) / 'workspace' projects = [project.name for project in workspace.iterdir()] return render_template('index.html', projects=projects)
上面的代码就是模仿 jenkins， 把自动化测试的脚本放在项目的 workspace 目录下，当访问 / 根路径时，index 函数就会被调用。index 函数的作用就是列举 workspace 目录下的所有项目名，通过 return 展示在前端界面。具体的前端代码如下：
<h2>展示所有的项目</h2> {% for p in projects %} <div> {{ p }} <a href="http://www.likecs.com/build?project={{p}}">构建</a> </div> {% endfor %}
在页面上点击构建，程序会跳转到 flask 设置好的 /build 这个 url 中，这个路由负责运行自动化测试的代码，他会接收用户传过来的 project 参数，找到在 workspace 目录下的项目，再执行自动化测试指令（这里统一用 pytest 指令）。
@app.route("/build", methods=['get', 'post']) def build(): project_name = request.args.get('project') pytest.main([f'workspace/{project_name}']) return "build success"
到目前为止，完整的流程是这样的：首先，在平台首页会展示所有可以构建的项目，这些项目其实就是把 workspace 子目录当中的目录名列举出来；然后，点击项目旁边的构建按钮，跳转到 /build，根据项目名称执行自动化指令，等待自动化任务执行完成，返回 build success。
3、优化