Pytest学习（一）- 入门及基础

十一也赶上自己刚出院，本想在十一放假前用假期刷完Pytest的，结果被希洛克神话吸引，再次回归毒奶粉，一直奋斗到距离上班还有两天，引导石刷没了，就没了智慧。

当然也没出过神话，结果一怒之下卸载，开始收收心，准备学习，用了两个下午时间看了下pytest的官方文档，全是英文的，用谷歌翻译看的也是一知半解，基于理解产出文章两篇。

十一节后上班，直到现在迟迟一直未更文学习。因为一些事，导致无法专心学习，但是刷完pytest这个事，我还是记得，毕竟2020年结束还有俩约，是时候在年底冲刺一波未完成的知识了。

一、关于环境搭建

可以参考文章《使用IDEA写Python之pytest环境搭建及第一个程序编写》

二、关于开发工具

作为一个java党，对于IDEA的喜欢程度，不用我多说，相信每个java编码的同学，都是爱不释手的。

上篇文章提及到用IDEA进行Python的编码，虽然能满足简单学习的需求，但IDEA支持也是作为一种插件的存在，所以作为长久想学习Python的话，那我们还是“跟风”选择pycharm吧。

三、为什么要使用Pytest

就Python的测试框架而言，目前比较流行的就是pytest和unittest，unittest广为人知，但就现在而言是老框架了，但是依旧有那么多喜欢使用他来做自动化测试，我猜想大部分人都和我一样，早期是从虫师开始接触和熟悉Python自动化的
。
pytest是基于unittest开发的另一款更高级更好用的单元测试框架，作为知识更新，也更该去学习新知识了，它就和Testng和junit一样，无论从逼格和好用程度来看，都是完胜后者。

四、pytest特点

非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考

能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试

支持参数化

执行测试过程中可以将某些测试跳过（skip），或者对某些预期失败的case标记成失败

支持重复执行(rerun)失败的 case

支持运行由 nose, unittest 编写的测试 case

可生成 html 报告

方便的和持续集成工具 jenkins 集成

可支持执行部分用例

具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展

五、快速入门

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/10/15 20:10 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_demo.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang def add(x): return x + 2; class TestClass(object): # 测试是否相等 def test_add(self): assert add(2) == 5 # 测试包含 def test_in(self): a = 'hello world' b = 'he' assert b in a # 测试不包含 def test_not_in(self): a = 'Hello' b = 'hi' assert b not in a 1、执行

命令行当前文件同级目录下，输入如下命令：

pytest

说明：

只执行 pytest ，会查找当前目录及其子目录下以 test_*.py 或 *_test.py 文件，找到文件后，在文件中找到以 test 开头函数并执行

只想执行某个文件，可以 pytest test_demo.py

加上-q，就是显示简单的结果： pytest -q test_demo.py

用Pytest写用例时候，一定要按照下面的规则去写，否则不符合规则的测试用例是不会执行的

六、Pytest用例的设计原则

文件名以 test_.py 文件和_test.py

以 test_ 开头的函数

以 Test 开头的类，不能包含 init 方法

以 test_ 开头的类里面的方法

所有的包 pakege 必项要有__init__.py 文件

七、Pytest执行用例规则

下面以windows系统为例，使用命令来来执行pytest

1、指定目录下的所有用例 pytest 2、执行某一个py文件下用例 pytest 文件名.py 3、运行test_demo.py文件中模块里面的某个函数,或者某个类，某个类里面的方法

说明：加v和不加-v都可以，加-v的话，打印的信息更详细

pytest -v test_demo.py::TestClass::test_add pytest test_demo.py::TestClass::test_not_in pytest test_demo.py::test_in 4、运行test_demo.py 模块里面,测试类里面的某个方法 pytest test_demo.py::test_in 5、-m 标记表达式（后面有详解） pytest -m login

将运行用 @pytest.mark.login 装饰器修饰的所有测试，后面有详解!

6、-q 简单打印，只打印测试用例的执行结果 pytest -q test_demo.py 7、-s 详细打印 pytest -s test_demo.py 8、-x 遇到错误时停止测试 pytest test_demo.py -x 9、—maxfail=num，当用例错误个数达到指定数量时，停止测试 pytest test_demo.py --maxfail=1 10、-k 匹配用例名称 pytest -s -k _in test_demo.py 11、-k 根据用例名称排除某些用例 pytest -s -k "not _in" test_demo.py 12、-k 同时匹配不同的用例名称 pytest -s -k "add or _in" test_demo.py 八、使用Pycharm执行pytest

1、File->settings->python integrated tools->Testing下的default testrunner修改为Pytest