golang 性能调优分析工具 pprof（上）篇， 这是下篇。
四、net/http/pprof 4.1 代码例子 1go version go1.13.9
把上面的程序例子稍微改动下，命名为 demohttp.go:
package main import ( "bytes" "fmt" "io/ioutil" "log" "math/rand" "net/http" _ "net/http/pprof" "sync" ) func main() { http.HandleFunc("/pprof-test", handler) fmt.Println("http server start") err := http.ListenAndServe(":8090", nil) if err != nil { log.Fatal(err) } } func handler(resp http.ResponseWriter, req *http.Request) { var wg sync.WaitGroup wg.Add(200) for i := 0; i < 200; i++ { go cyclenum(30000, &wg) } wg.Wait() wb := writeBytes() b, err := ioutil.ReadAll(wb) if err != nil { resp.Write([]byte(err.Error())) return } resp.Write(b) } func cyclenum(num int, wg *sync.WaitGroup) { slice := make([]int, 0) for i := 0; i < num; i++ { for j := 0; j < num; j++ { j = i + j slice = append(slice, j) } } wg.Done() } func writeBytes() *bytes.Buffer { var buff bytes.Buffer for i := 0; i < 30000; i++ { buff.Write([]byte{'a' + byte(rand.Intn(10))}) } return &buff } 4.2 开始分析 4.2.1 在 web 界面上分析先运行上面的 demohttp.go 程序，执行命令：
go run demohttp.go
然后在浏览器输入：:8090/debug/pprof/，查看服务运行情况，如下图：
allocs $host/debug/pprof/allocs?debug=1 过去所有内存抽样情况
block $host/debug/pprof/block?debug=1 同步阻塞时程序栈跟踪的一些情况
heap $host/debug/pprof/heap?debug=1 活动对象的内存分配情况
mutex $host/debug/pprof/mutex?debug=1 互斥锁持有者的栈帧情况
profile $host/debug/pprof/profile cpu profile，点击时会得到一个文件，然后可以用 go tool pprof 命令进行分析
threadcreate $host/debug/pprof/threadcreate?debug=1 创建新 OS 线程的堆栈跟踪情况
trace $host/debug/pprof/trace 当前程序执行的追踪情况，点击时会得到一个文件，可以用 go tool trace 命令来分析这个文件
点击上面的链接，就可以查看具体的分析情况。
不断刷新网页，可以看到数据在不断变化。
在命令行上运行 demohttp.go 程序，执行命令:
go run demohttp.go
A. 分析 cpu profile
在开启另外一个命令行终端，执行如下命令：
go tool pprof :8090/debug/pprof/profile?seconds=70
参数 seconds = 70：进行 70s 的数据样本采集，这个参数可以根据实际情况调整。
上面的命令执行后，会等待 70s ， 然后才会进入命令交互界面，如上图
输入 top 命令：
大家发现没，其实与上面 runtime/pprof 在命令行交互时是一样的操作，可以参考上面的字段参数说明。
找出耗时代码部分，也可以用命令：list。
在 top 命令执行后，发现什么问题没？这个 top 命令显示的信息都是系统调用信息耗时，没有用户定义的函数。为什么？下面进行分析。
B. 分析 memory profile
执行命令：
go tool pprof :8090/debug/pprof/heap
然后同样输入 top 命令查看函数使用情况，如下图：
其余的跟踪分析命令类似，就不一一分析了。
把上面在终端命令行下交互分析的数据进行可视化分析。
4.2.3 图形可视化分析 A. pprof 图形可视化在前面可视化分析中，我们了解到可视化最重要有 2 步：1.采集数据 2.图形化采集的数据。
在上面第三节 runtime/pprof 中，进入终端命令行交互操作，然后输入 web 命令，就可以生成一张 svg 格式的图片，用浏览器可以直接查看该图片。我们用同样的方法来试一试。
输入命令：
go tool pprof :8090/debug/pprof/profile?seconds=30
等待 30s 后输入 web 命令
如下图：