记忆化搜索实际上是递归来实现的，但是递归的过程中有许多的结果是被反复计算的，这样会大大降低算法的执行效率。
而记忆化搜索是在递归的过程中，将已经计算出来的结果保存起来，当之后的计算用到的时候直接取出结果，避免重复运算，因此极大的提高了算法的效率。
因此记忆化搜索是一种自上而下的
二：应用实例 题目描述
对于一个递归函数w(a,b,c)w(a,b,c)
如果 a<=0 or b<=0 or c<=0 就返回值1.
如果 a>20 or b>20 or c>20就返回w(20,20,20)
如果 a<b并且b<c 就返回w(a,b,c-1)+w(a,b-1,c-1)-w(a,b-1,c)
其它的情况就返回w(a-1,b,c)+w(a-1,b-1,c)+w(a-1,b,c-1)-w(a-1,b-1,c-1)
这是个简单的递归函数，但实现起来可能会有些问题。当a,b,c均为15时，调用的次数将非常的多。你要想个办法才行.
/* absi2011 : 比如 w(30,-1,0)既满足条件1又满足条件2
这种时候我们就按最上面的条件来算
所以答案为1
*/
输入输出格式输入格式：
会有若干行。
并以-1,-1,-1结束。
保证输入的数在[-9223372036854775808,9223372036854775807]之间，并且是整数。
输出格式：
输出若干行，每一行格式：
w(a, b, c) = ans
注意空格。
输入输出样例
输入样例#1： 复制 1 1 1 2 2 2 -1 -1 -1