北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下! (2)

虽然 MySQL 中数据存储的理论上限比较高,但是在实际开发中我们不会等到数据存不下的时候才去考虑分库分表问题,因为在那之前,你就会明显的感觉到数据库的各项性能在下降,就要开始考虑分库分表了。

好了,今天主要是向大家介绍一点概念性的东西,算是我们分布式数据库中间件正式出场前的一点铺垫。

参考资料:

MySQL 官方文档

关注公众号【江南一点雨】,专注于 Spring Boot+微服务以及前后端分离等全栈技术,定期视频教程分享,关注后回复 Java ,领取松哥为你精心准备的 Java 干货!

北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下!

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/wpyfwz.html