Atlas 2.1.0 实践(1)—— 编译Atlas

为什么要做数据治理? 业务繁多,数据繁多,业务数据不断迭代。人员流动,文档不全,逻辑不清楚,对于数据很难直观理解,后期很难维护。

大数据研发中,原始数据就有着非常多的数据库,数据表。

而经过数据的聚合以后,又会有很多的维度表。如果想要对这些数据做好管理,光用文字、文档等东西是不够的,必须用图。

Atlas就是把元数据变成图的工具。

Atlas 2.1.0 实践(1)—— 编译Atlas

Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成。

Apache Atlas为组织提供开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。

那么如何安装并使用Altas呢?

Atlas的安装坑较多,本教程将详细介绍Atlas2.1.0整个安装过程,有任何问题欢迎关注 实时流式计算

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下载

请前往官网

下载对应版本的源码包 本文使用最新的 2.1.0版本

Atlas 2.1.0 实践(1)—— 编译Atlas

国内站点 速度要快一些

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/atlas/2.1.0/apache-atlas-2.1.0-sources.tar.gz

编译

比较难受的是 Atlas不提供安装包 下载的是源码包 需要自行编译打包

注意,需要先安装maven,因为这是使用maven开发的java web工程。maven3.6.3版本即可

安装maven

一些下载地址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz

上传到linux的/usr/local目录

cd /usr/local

解压文件

tar -zxvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz

配置环境变量

vi /etc/profile export MAVEN_HOME=http://www.likecs.com/usr/local/apache-maven-3.6.3 export PATH=MAVEN_HOME/bin:PATH

刷新环境变量

source /etc/profile

检查版本

mvn -v

Atlas 2.1.0 实践(1)—— 编译Atlas

配置好maven的环境变量
注意国内需要配置好maven的国内镜像,一般使用阿里,华为,清华等镜像
vi /usr/local/apache-maven-3.6.3/conf/settings.xml

<mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url></url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror>

把这个setting.xml 拷贝到 ~/.m2/

cp settings.xml .m2/

编译Atlas

解压源码包

tar -zxvf apache-atlas-2.1.0-sources.tar.gz 1.修改atlas源码工程的pom.xml

将hbase zookeeper hive等依赖的版本修改成自己环境中一致的版本(或者兼容的版本)

父工程pom文件 <zookeeper.version>3.4.14</zookeeper.version> <hbase.version>2.2.3</hbase.version> <solr.version>7.7.2</solr.version> 2.执行maven编译打包

atlas可以使用内嵌的hbase-solr作为底层索引存储和搜索组件,也可以使用外置的hbase和solr
如果要使用内嵌的hbase-solr,则使用如下命令进行编译打包
cd apache-atlas-sources-2.1.0/
export MAVEN_OPTS="-Xms2g -Xmx2g"
mvn clean -DskipTests package -Pdist,embedded-hbase-solr

不用内置就这样 mvn clean -DskipTests package -Pdist

改完路径还会非常快的 耐心等待

Atlas 2.1.0 实践(1)—— 编译Atlas

atlas的webui子模块中依赖了nodejs,会从nodejs的中央仓库去下载相关依赖库

编译完成之后,会产生打包结果,所在位置是:源码目录中的新出现的distro/target目录

注意,这里产出的有压缩包也有解压后的包。这里面的hook包,可以看到有各种平台的hook包。

顾名思义,这就是钩子包,也就是各个大数据框架会提供各种生命周期回调函数,并且将相关信息以数据方式提供出来。这些钩子就可以去监听和接收数据

如果没有错误 并看到一排success就是成功了

Atlas 2.1.0 实践(1)—— 编译Atlas

踩坑大全: 包下载失败

在Atlas编译过程中,遇到最多的就是包下载失败的问题,这和当前网络有很大的关系。

选择网速较好的网络。

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