第 4 行中显示基准测试名称，2000000000 表示测试的次数，也就是 testing.B 结构中提供给程序使用的 N。“0.33 ns/op”表示每一个操作耗费多少时间（纳秒）。
注意：Windows 下使用 go test 命令行时，-bench=.应写为-bench="."。
2) 基准测试原理基准测试框架对一个测试用例的默认测试时间是 1 秒。开始测试时，当以 Benchmark 开头的基准测试用例函数返回时还不到 1 秒，那么 testing.B 中的 N 值将按 1、2、5、10、20、50……递增，同时以递增后的值重新调用基准测试用例函数。
3) 自定义测试时间通过-benchtime参数可以自定义测试时间，例如：
$ go test -v -bench=. -benchtime=5s benchmark_test.go goos: linux goarch: amd64 Benchmark_Add-4 10000000000 0.33 ns/op PASS ok command-line-arguments 3.380s 4) 测试内存基准测试可以对一段代码可能存在的内存分配进行统计，下面是一段使用字符串格式化的函数，内部会进行一些分配操作。
func Benchmark_Alloc(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { fmt.Sprintf("%d", i) } }在命令行中添加-benchmem参数以显示内存分配情况，参见下面的指令：
$ go test -v -bench=Alloc -benchmem benchmark_test.go goos: linux goarch: amd64 Benchmark_Alloc-4 20000000 109 ns/op 16 B/op 2 allocs/op PASS ok command-line-arguments 2.311s代码说明如下：
第 1 行的代码中-bench后添加了 Alloc，指定只测试 Benchmark_Alloc() 函数。
第 4 行代码的“16 B/op”表示每一次调用需要分配 16 个字节，“2 allocs/op”表示每一次调用有两次分配。
开发者根据这些信息可以迅速找到可能的分配点，进行优化和调整
5) 控制计时器有些测试需要一定的启动和初始化时间，如果从 Benchmark() 函数开始计时会很大程度上影响测试结果的精准性。testing.B 提供了一系列的方法可以方便地控制计时器，从而让计时器只在需要的区间进行测试。我们通过下面的代码来了解计时器的控制。
func Benchmark_Add_TimerControl(b *testing.B) { // 重置计时器 b.ResetTimer() // 停止计时器 b.StopTimer() // 开始计时器 b.StartTimer() var n int for i := 0; i < b.N; i++ { n++ } }从 Benchmark() 函数开始，Timer 就开始计数。StopTimer() 可以停止这个计数过程，做一些耗时的操作，通过 StartTimer() 重新开始计时。ResetTimer() 可以重置计数器的数据。
计数器内部不仅包含耗时数据，还包括内存分配的数据。
test命令小总结 go test package //生成并运行测试该源码包下面所有_test文件下所有测试方法直到测试完毕 go test *_test.go //生成并运行测试该文件下所有测试方法直到测试完毕 go test -v *_test.go //测试该文件，并显示测试的详细命令 go test -v -bench=. *_test.go //执行相应的benchmarks方法，例如 -bench=.执行所有 go test -cover *_test.go //开启测试覆盖率 go test -run regexp *_test.go //正则匹配，例如 -run=Array 那么就执行包含有Array开头的函数 go test -v -run Test_A *_test.go //自定义测试方法 go test -v -bench=. -benchtime=5s *_test.go //自定义测试时间 go test -v -bench=Alloc -benchmem b*_test.go //测试内存，本例为对指定方法进行测试并测试内存 go test -cpuprofile cpu.out *_test.go //输出cpu性能分析文件 go test -memprofile mem.out *_test.go //输出内存性能分析文件 go test -blockprofile block.out *_test.go //输出内部goroutine阻塞的性能分析文件 pprof命令Go 语言工具链中的 go pprof 可以帮助开发者快速分析及定位各种性能问题，如 CPU 消耗、内存分配及阻塞分析。
性能分析首先需要使用 runtime.pprof 包嵌入到待分析程序的入口和结束处。runtime.pprof 包在运行时对程序进行每秒 100 次的采样，最少采样 1 秒。然后将生成的数据输出，让开发者写入文件或者其他媒介上进行分析。
go pprof 工具链配合 Graphviz 图形化工具可以将 runtime.pprof 包生成的数据转换为 PDF 格式，以图片的方式展示程序的性能分析结果
安装第三方图形化显式分析数据工具（Graphviz）Graphviz 是一套通过文本描述的方法生成图形的工具包。描述文本的语言叫做 DOT。
在 （）网站可以获取到最新的 Graphviz 各平台的安装包。
CentOS 下，可以使用 yum 指令直接安装：
$ yum install graphiviz 安装第三方性能分析来分析代码包runtime.pprof 提供基础的运行时分析的驱动，但是这套接口使用起来还不是太方便，例如：
输出数据使用 io.Writer 接口，虽然扩展性很强，但是对于实际使用不够方便，不支持写入文件。
默认配置项较为复杂。