python中变量值改变地址也会跟着改变

python中变量值改变地址也会跟着改变

 

 图里,分别用三个整数进行了验证。可以发现当a和b值相同时,a与b地址也一致。改变a的值,a的地址也跟着改变了。

原因

python的宗旨之一,万物皆对象。(单身狗狂喜)

而对象又被分为可变对象和不可变对象。比如int,str,float,tuple都是不可变对象。所谓不可变,就是说,从实现上而言,这些对象的内容是不能更改的。虽然我们一直都可以用a=4这样来赋值,但其实是创建了一个新的,值为4的int对象。而原本被我们赋值为3的那个a,依然存在并被赋值为3,但缺失引用之后会被python的内存机制进行垃圾回收。(引用计数为0,python的内存回收机制那一套内容)

而可变对象则是类似list,dict这样可以改变内容的类型。它们的内容被更改时其本身地址不会改变。但注意,存储于其中的内容又是不可变对象,所以其内容的地址有可能改变。

python中变量值改变地址也会跟着改变

 

 这是紧接着上面那张图的部分,原本e列表后两个数为3和4时,它们共用了b和a的地址。而后修改e[2]的值后,其地址也发生了改变。但e本身的地址从未改变过。

妙用和坑

最直接的用法当然就是用于传参了。

比如定义一个类,这个类的__init__方法需要外部的变量来初始化成员变量。

如果之后实例化之后,希望在修改对象成员变量的同时也修改外部变量,那么就将外部变量以列表等可变对象的形式封装。比如原本需要outer_d=0传入为inter_d并修改同步outer_d的值,就把outer_d定义为[0],然后在内部修改inter_d[0]就能同步修改了。

而坑的也正是这里,如果你的类或者函数,使用了array,list等作为参数,那么就要时刻小心!是否会因为类内部方法而无意中更改了外部的变量导致bug。而如果你实在需要这样做,我的建议是,在类内部初始化时,用一些非直接赋值的方法进行初始化!比如,重新声明一个self.lista=[],然后用循环把外部列表的每一个元素挨个地给append到self.lista里面去。因为列表内为不可变对象,所以这样做后你怎么修改self.lista都不会无意触碰到外部变量了!

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