这里我们会发现，Android的MVC事实上V层的职责一部分被C层承担了，比如一些Activity/Fragment中不可避免的一些交互逻辑等，这样就会导致C层既包含UI交互，又有网络请求、业务处理等；导致C层过于臃肿，不利于项目后期的维护和扩展。
所以，MVP就应运而生了，MVP实际上是由MVC进化而来，它比较好的解决了MVC时代遗留的问题，MVP中的各层含义：
Model：数据模型(实体类、持久化、IO)
View：Activity/Fragment和布局文件
Presenter：负责完成View和Model之间的交互和业务逻辑
其核心思想是：设计一个抽象的V层接口，并由具体的View实现该接口，P层内部维护一个该接口的实例引用，一般在构造函数中传递进来赋值(即View层初始化P层实例时)，彼时P层即可通过调用该接口来完成对View层的操作,V层也因持有P层实例，可以进行业务逻辑处理委派。
三、MVVM是什么？与MVC/MVP有何区别？MVVM是对MVP/MVC的一种改进，既解决了MVC时代的职责不明的问题，也很好的解决了MVP模式中需要编写过多繁琐的接口，以及V层和P层互相依赖所产生的一些隐式问题。
在MVVM中，各层含义如下：
Model：数据模型(实体类、持久化、IO)
View：Activity/Fragment和布局文件
ViewModel：业务逻辑的处理、数据的转换、连接M层和V层的桥梁
看上去似乎和MVP中各层的职责是类似的，并没有显著的不同和改进；那么我们为何要使用MVVM架构呢？
引入美团技术团队的一段解释：
双向绑定、数据驱动
在常规的开发模式中，数据变化需要更新UI的时候，需要先获取UI控件的引用，然后再更新UI。获取用户的输入和操作也需要通过UI控件的引用。在MVVM中，这些都是通过数据驱动来自动完成的，数据变化后会自动更新UI，UI的改变也能自动反馈到数据层，数据成为主导因素。这样MVVM层在业务逻辑处理中只要关心数据，不需要直接和UI打交道，在业务处理过程中简单方便很多。
高度解耦
MVVM模式中，数据是独立于UI的。
数据和业务逻辑处于一个独立的ViewModel中，ViewModel只需要关注数据和业务逻辑，不需要和UI或者控件打交道。UI想怎么处理数据都由UI自己决定，ViewModel不涉及任何和UI相关的事，也不持有UI控件的引用。即便是控件改变了（比如：TextView换成EditText），ViewModel也几乎不需要更改任何代码。它非常完美的解耦了View层和ViewModel，解决了上面我们所说的MVP的痛点。
可复用、易测试、方便协同开发
一个ViewModel可以复用到多个View中。同样的一份数据，可以提供给不同的UI去做展示。对于版本迭代中频繁的UI改动，更新或新增一套View即可。如果想在UI上做A/B Testing，那MVVM是你不二选择。
MVVM的分工是非常明显的，由于View和ViewModel之间是松散耦合的：一个是处理业务和数据、一个是专门的UI处理。所以，完全由两个人分工来做，一个做UI（XML和Activity）一个写ViewModel，效率更高
ViewModel层做的事是数据处理和业务逻辑，View层中关注的是UI，两者完全没有依赖。不管是UI的单元测试还是业务逻辑的单元测试，都是低耦合的。在MVVM中数据是直接绑定到UI控件上（部分数据是可以直接反映出UI上的内容），那么我们就可以直接通过修改绑定的数据源来间接做一些Android UI上的测试。
实现MVVM的方式和工具有很多，既可以使用Google在2015年推出的DataBinding库，亦或是其他。也可以选择Google IO 2017 推出的Android Architecture Components即架构组件，亦或是其他方式。
本文采用的解决方案：使用Architecture Components架构MVVM。