golang作为一种“高级语言”，也提供了自己的内存管理机制。这样一方面可以简化编码的流程，降低因内存使用导致出现问题的频率（C语言使用者尤其是初学者应该深有体会），对程序猿友好。另一方面也可以减少内存相关系统调用，提升性能。
先了解下内存管理大致策略：
申请一块较大的地址空间（虚拟内存），用于内存分配及管理（golang：spans+bitmap+arena->512M+16G+512G）
当空间不足时，向系统申请一块较大的内存，如100KB或者1MB
申请到的内存块按特定的size，被分割成多种小块内存（golang：_NumSizeClasses = 67），并用链表管理起来
创建对象时，按照对象大小，从空闲链表中查找到最适合的内存块
销毁对象时，将对应的内存块返还空闲链表中以复用
空闲内存达到阈值时，返还操作系统
以下，基于go1.9版本，看下golang内存分配实现的基本思路。
Go内存管理的实现go的内存管理实现基于TCMalloc（Thread-Caching Malloc）。
TCMalloc是 Google 开发的多级内存分配器，具有对抗内存碎片化，适合高并发场景的特性。据称，它的内存分配速度是 glibc2.3 中实现的 malloc的数倍。
和TCMalloc相同，go的内存分配也是基于两种粒度的内存单位：span和object。span是连续的page，按page的数量进行归类，比如分为2个page的span，4个page的span等。object是span中按预设大小划分的块，也是按大小分类。同一个span中，只有一种类型（大小）的object。
go内存分配主要有三个管理组件：
mcache
Per-P（Processer，具体参见go中G，M，P的概念）私有cache，用于实现无锁的object分配
mcentral
全局内存，为各个cache提供按大小划分好的span
mheap
全局内存，page管理，内存不足时向系统申请
通过将内存分配流程分为三个层级，既能保证Processer级别（mcache）的无锁分配，又能在mcentral级别实现内存全局共享，避免浪费。
go将内存申请按大小分为三种类型：tiny，small，large。tiny是小于16个byte的申请，small是小于32KB的申请，大于32KB为large，三种类型的处理方式有所不同。
_TinySize = 16 _MaxSmallSize = 32768