机器学习基础——规则化(Regularization) 日期:2021-05-19 栏目:程序人生 浏览:次 在机器学习中,我们一直期望学习一个`泛化能力(generalization)强的函数`只有泛化能力强的模型才能很好地适用于整个样本空间,才能在新的样本点上表现良好。 上一篇:[C#.NET 拾遗补漏]12:死锁和活锁的发生及避免 下一篇:没有了 内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。 转载注明出处:https://www.heiqu.com/wpzdfd.html 相关推荐 2021-05-191机器学习基础——规则化(Regularization) 2021-05-192[C#.NET 拾遗补漏]12:死锁和活锁的发生及 2021-05-193OJDBC版本区别 2021-05-194Django Rest Framework源码剖析(八)-----视图与路 2021-05-195IO流-文件夹的拷贝