Kaggle-tiantic问题

kaggle中数据解释：https://www.kaggle.com/c/titanic/data

数据形式：

读取数据，并显示数据信息

data_train = pd.read_csv("./data/train.csv") print(data_train.info())

数据结果如下：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 12 columns): PassengerId 891 non-null int64 Survived 891 non-null int64 Pclass 891 non-null int64 Name 891 non-null object Sex 891 non-null object Age 714 non-null float64 SibSp 891 non-null int64 Parch 891 non-null int64 Ticket 891 non-null object Fare 891 non-null float64 Cabin 204 non-null object Embarked 889 non-null object 数据解释：

PassengerId => 乘客ID Survive => 乘客是否生还（仅在训练集中有，测试集中没有） Pclass => 乘客等级(1/2/3等舱位) Name => 乘客姓名 Sex => 性别 Age => 年龄 SibSp => 堂兄弟/妹个数 Parch => 父母与小孩个数 Ticket => 船票信息 Fare => 票价 Cabin => 客舱 Embarked => 登船港口