双刃剑MongoDB的学习和避坑
MongoDB 是一把双刃剑，它对数据结构的要求并不高。数据通过key-value的形式存储，而value的值可以是字符串，也可以是文档。所以我们在使用的过程中非常方便。正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷。当内嵌的文档太深，或者内嵌文档有相同的属性名。你会被炸得很惨。本章节通过 MongoDB简介，Shell编程，SpringBoot整合MongoDB，工作中注意事项，四个方面介绍MongoDB的使用。让你轻松入门，轻松避坑。还在等什么，赶快来学习吧！
技术：MongoDB，SpringBoot，SpringDataMongoDB
说明：本章重点介绍MongoDB的使用，对非关系型数据库的介绍会比较简单。完整代码和相关sql请移步github，ths！
源码：https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/tree/master/MongoDB
MongoDB 是非关系型数据库中，最接近关系型数据库的，文档型数据库。它支持的查询功能非常强大。
MongoDB 是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。他的数据模型是面向文档的，这种文档是一种类似于JSON的结构，准确来说是一种支持二进制的BSON(Binary JSON)结构。
非关系性数据库 也被称为 NoSQL(Not only sql)，主要有四大类：键值存储数据库、列存储数据库、文档型数据库、图形数据库。之前介绍的Redis属于键值存储数据库。
关系与非关系型数据库关系型数据库的优点：
1 支持事务处理，事务特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。
2 数据结构清晰，便于理解，可读性高。
3 使用方便，有标准的sql语法。
关系型数据库的缺点：
1 读写性能相对较差，为保证事务的一致性，需要一定的开销。在高并发下表现的尤为突出。
2 表结构固定，不易于表后期的扩展，所以前期对表的设计要求较高。
非关系型数据库的优点：
1 读写性能高，没有保障数据的一致性。
2 表结构灵活，表结构并不是固定的，通过key-value存储数据，value又可以存储其他格式的数据。
两者的优缺点其实是向反的，一件事物不会凭空出现，都是在原有的基础上做了补充和优化，两者的侧重点各有不同。就像MySQL保障了数据的一致性，却影响了读写的性能。MongoDB放弃数据的强一致性，保障了读写的效率。在合适的场景使用合适的数据库，是需要我们考虑的。
1 对于需要高度事务特性的系统，比如和钱有关的，银行系统，金融系统。我们要考虑使用关系型数据库，确保数据的一致性和持久性。
2 对于那些数据并不是很重要，访问量又很大的系统，比如电商平台的商品信息。我们可以使用非关系型数据库来做缓存，充分提高了系统查询的性能。
这里对银行和金融我想抱怨两句：
第一：投资理财千万不要选择小平台金融公司，收益再高都是虚假的，多半都是圈钱跑路的，钱的教训。
第二：某些银行APP显示的金额不是实时的。16年某生银行卡转入40万，但在我的总资产界面并没有转入的金额，吓得我一身冷汗。颤抖着双手给客服打了几个电话才知道，某生银行APP的总资产界面数据是统计前一天的。直到第二天，金额才显示正确。从此我再也没有用某生的银行卡。某商的信用卡也是一样，还了钱金额并没有减下来。不知道现在有没有改。
有在银行工作的朋友，能否告诉我这样设计的原因是啥？难道用户体验不重要？还是要体现客服的价值？反正，这锅我们程序员不背。
Mongodb Shell 编程 查询数据Mongodb的查询功能十分强大，有find() 和 findOne()。支持的查询条件有：$lt、$lte、$gt、$gte、$ne、$or、$in、$nin、$not、$exists、$and、正则表达式等。
db.collection.find() 根据查询条件返回所有文档
db.collection.findOne() 根据查询条件返回第一个文档
查询建议：
1 查询所有数据，建议使用分页查询。
2 查询key建议用引号，对象的属性可以省略引号，内嵌的对象属性不能省略。比如下面的name可以省略，但address.province则不能。
3 尽量少用$or, $in 查询，效率很低。
// 查询所有(不推荐，一般使用分页查询) db.itdragonuser.find(); {"_id":ObjectId("5a9bbefa2f3fdfdf540a1be7"),"name":"ITDragon","age":25,"address":{"province":"广东省","city":"深圳"},"ability":["JAVA"]} // 等于查询 db.itdragonuser.find({"name":"ITDragon"}); // 模糊查询 db.itdragonuser.find({"name":/ITDragon/}); // 或者查询 db.itdragonuser.find({$or:[{"address.province":"湖北"},{"address.province":"湖南"}]}); // 包含查询(包含了JAVA或者HTML) db.itdragonuser.find({"ability":{$in:["JAVA","HTML"]}}); // 不包含查询(JAVA和HTML都不包含) db.itdragonuser.find({"ability":{$nin:["JAVA","HTML"]}}); // 范围查询$gt , $lt , $gte , $lte , $ne db.itdragonuser.find({"age":{$gt:25}}); // 正则表达式查询(查询以WeiXin结尾的数据) db.itdragonuser.find({"name":/WeiXin$/}); // 按照条件统计数据 db.itdragonuser.count({"name":/ITDragon/}); // 过滤重复内容(打印不重复的name值) db.itdragonuser.distinct("name"); // sort：排序(1表示升序 -1表示降序)，skip：跳过指定数量，limit：每页查询数量 db.itdragonuser.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(3); // 字段投影，(0表示不显示，1表示显示) db.itdragonuser.find({},{_id:0,name:1,address:1,aliblity:1});