本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注
今天是LeetCode专题第48篇文章，我们一起来看看LeetCode当中的第79题，搜索单词(Word Search)。
这一题官方给的难度是Medium，通过率是34.5%，点赞3488，反对170。单从这份数据上来看，这题的质量很高，并且难度比之前的题目稍稍大一些。我个人觉得通过率是比官方给的题目难得更有参考意义的指标，10%到20%可以认为是较难的题，30%左右是偏难的题。50%是偏易题，所以如果看到某题标着Hard，但是通过率有50%，要么说明题目很水，要么说明数据很水，总有一点很水。
题意废话不多说，我们来看题意：
这题的题面挺有意思，给定一个二维的字符型数组，以及一个字符串，要求我们来判断能否在二维数组当中找到一条路径，使得这条路径上的字符连成的字符串和给定的字符串相等？
样例 board = [ ['A','B','C','E'], ['S','F','C','S'], ['A','D','E','E'] ] Given word = "ABCCED", return true. Given word = "SEE", return true. Given word = "ABCB", return false.比如第一个字符串ABCCED，我们可以在数组当中找到这样一条路径：
不知道大家看到题面和这个样例有什么样的感觉，如果你刷过许多题，经常思考的话，我想应该不难发现，这道题的本质其实和走迷宫问题是一样的。
我们拿到的这个二维的字符型数组就是一个迷宫， 我们是要在这个迷宫当中找一条“出路”。不过我们的目的不是找到终点，而是找到一条符合题意的路径。在走迷宫问题当中，迷宫中不是每一个点都可以走的，同样在当前问题当中，也不是每一个点都符合字符串的要求的。这两个问题虽然题面看起来大相径庭，但是核心的本质是一样的。
我们来回忆一下，走迷宫问题应该怎么解决？
这个答案应该已经非常确定了，当然是搜索算法。我们需要搜索解可能存在的空间去寻找存在的解，也就是说我们面临的是一个解是否存在的问题，要么找到解，要么遍历完所有的可能性发现解不存在。确定了是搜索算法之后，剩下的就简单了，我们只有两个选项，深度优先或者是广度优先。
理论上来说，一般判断解的存在性问题，我们使用广度优先搜索更多，因为一般来说它可以更快地找到解。但是本题当中有一个小问题是，广度优先搜索需要在队列当中存储中间状态，需要记录地图上行走过的信息，每有一个状态就需要存储一份地图信息，这会带来比较大的内存开销，同样存储的过程也会带来计算开销，在这道题当中，这是不可以接受的。拷贝状态带来的空间消耗还是小事，关键是拷贝带来的时间开销，就足够让这题超时了。所以我们别无选择，只能深度优先。
明确了算法之后，只剩下了最后一个问题，在这个走迷宫问题当中，我们怎么找到迷宫的入口呢？因为题目当中并没有规定我们起始点的位置，这也不难解决，我们遍历二维的字符数组，和字符串开头相匹配的位置都可以作为迷宫的入口。
最后，我们来看代码，并没有什么技术含量，只是简单的回溯法而已。
class Solution: def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool: fx = [[0, 1], [0, -1], [1, 0], [-1, 0]] def dfs(x, y, l): if l == len(word): return True for i in range(4): nx = x + fx[i][0] ny = y + fx[i][1] # 出界或者是走过的时候，跳过 if nx < 0 or nx == n or ny < 0 or ny == m or visited[nx][ny]: continue if board[nx][ny] == word[l]: visited[nx][ny] = 1 if dfs(nx, ny, l+1): return True visited[nx][ny] = 0 return False n = len(board) if n == 0: return False m = len(board[0]) if m == 0: return False visited = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)] for i in range(n): for j in range(m): # 找到合法的起点 if board[i][j] == word[0]: visited = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)] visited[i][j] = 1 if dfs(i, j, 1): return True return False 总结如果能够想通回溯法，并且对于回溯法的实现足够熟悉，那么这题的难度是不大的。实际上至今为止，我们一路刷来，已经做了好几道回溯法的问题了，我想对你们来说，回溯法的问题应该已经小菜一碟了。
相比于回溯法来说，我觉得更重要的是我们能够通过分析想清楚，为什么广度优先搜索不行，底层核心的本质原因是什么。这个思考的过程往往比最后的结论来得重要。