绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。
1、为什么使用 Redis
在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis。
性能：如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。
特别是在秒杀系统，在同一时间，几乎所有人都在点，都在下单。。。执行的是同一操作———向数据库查数据。
根据交互效果的不同，响应时间没有固定标准。在理想状态下，我们的页面跳转需要在瞬间解决，对于页内操作则需要在刹那间解决。
并发：
如下图所示，在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用 Redis 做一个缓冲操作，让请求先访问到 Redis，而不是直接访问数据库。
使用 Redis 的常见问题
缓存和数据库双写一致性问题
缓存雪崩问题
缓存击穿问题
缓存的并发竞争问题
2、单线程的 Redis 为什么这么快
这个问题是对 Redis 内部机制的一个考察。很多人都不知道 Redis 是单线程工作模型。
原因主要是以下三点：
纯内存操作
单线程操作，避免了频繁的上下文切换
采用了非阻塞 I/O 多路复用机制
仔细说一说 I/O 多路复用机制，打一个比方：小曲在 S 城开了一家快递店，负责同城快送服务。小曲因为资金限制，雇佣了一批快递员，然后小曲发现资金不够了，只够买一辆车送快递。
经营方式一
客户每送来一份快递，小曲就让一个快递员盯着，然后快递员开车去送快递。慢慢的小曲就发现了这种经营方式存在下述问题：
时间都花在了抢车上了，大部分快递员都处在闲置状态，抢到车才能去送快递。
随着快递的增多，快递员也越来越多，小曲发现快递店里越来越挤，没办法雇佣新的快递员了。
快递员之间的协调很花时间。
综合上述缺点，小曲痛定思痛，提出了经营方式二。
经营方式二
小曲只雇佣一个快递员。当客户送来快递，小曲按送达地点标注好，依次放在一个地方。最后，让快递员依次去取快递，一次拿一个，再开着车去送快递，送好了就回来拿下一个快递。上述两种经营方式对比，很明显第二种效率更高。
在上述比喻中：
每个快递员→每个线程
每个快递→每个 Socket(I/O 流)
快递的送达地点→Socket 的不同状态
客户送快递请求→来自客户端的请求
小曲的经营方式→服务端运行的代码
一辆车→CPU 的核数
于是有了如下结论：
经营方式一就是传统的并发模型，每个 I/O 流(快递)都有一个新的线程(快递员)管理。
经营方式二就是 I/O 多路复用。只有单个线程(一个快递员)，通过跟踪每个 I/O 流的状态(每个快递的送达地点)，来管理多个 I/O 流。
下面类比到真实的 Redis 线程模型，如图所示：
Redis-client 在操作的时候，会产生具有不同事件类型的 Socket。在服务端，有一段 I/O 多路复用程序，将其置入队列之中。然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中。
3、Redis 的数据类型及使用场景
一个合格的程序员，这五种类型都会用到。
String
最常规的 set/get 操作，Value 可以是 String 也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的缓存。
Hash