任何类型的实例作为消息在两端独立系统的机器之间进行传递时必须经过序列化/反序列化serialize/deserialize处理过程。假设以下场景：在一个网络里有两台连接的服务器，它们分别部署了独立的akka系统。如果我们需要在这两台服务器的akka系统之间进行消息交换的话，所有消息都必须经过序列化/反序列化处理。akka系统对于用户自定义消息类型的默认序列化处理是以java-object serialization 方式进行的。我们上次提过：由于java-object-serialization会把一个java-object的类型信息、实例值、它所包含的其它类型描述信息等都写入序列化的结果里，所以会占据较大空间，传输数据的效率相对就低了。protobuf是binary格式的，基本只包括实例值，所以数据传输效率较高。下面我们就介绍如何在akka系统中使用protobuf序列化。在akka中使用自定义序列化方法包括下面的这些步骤：
1、在.proto文件中对消息类型进行IDL定义
2、用ScalaPB编译IDL文件并产生scala源代码。这些源代码中包括了涉及的消息类型及它们的操作方法
3、在akka程序模块中import产生的classes，然后直接调用这些类型和方法
4、按akka要求编写序列化方法
5、在akka的.conf文件里actor.serializers段落中定义akka的默认serializer
下面的build.sbt文件里描述了程序结构：
lazy val commonSettings = Seq( name := "AkkaProtobufDemo", version := "1.0", scalaVersion := "2.12.6", ) lazy val local = (project in file(".")) .settings(commonSettings) .settings( libraryDependencies ++= Seq( "com.typesafe.akka" %% "akka-remote" % "2.5.11", "com.thesamet.scalapb" %% "scalapb-runtime" % scalapb.compiler.Version.scalapbVersion % "protobuf" ), name := "akka-protobuf-demo" ) lazy val remote = (project in file("remote")) .settings(commonSettings) .settings( libraryDependencies ++= Seq( "com.typesafe.akka" %% "akka-remote" % "2.5.11" ), name := "remote-system" ).dependsOn(local) PB.targets in Compile := Seq( scalapb.gen() -> (sourceManaged in Compile).value )