Java进阶篇之十五 ----- JDK1.8的Lambda、Stream和日期的使用详解(很详细)

本篇主要讲述是Java中JDK1.8的一些新语法特性使用，主要是Lambda、Stream和LocalDate日期的一些使用讲解。

Lambda Lambda介绍

Lambda 表达式(lambda expression)是一个匿名函数，Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction)，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。

Lambda表达式的结构

一个 Lambda 表达式可以有零个或多个参数

参数的类型既可以明确声明，也可以根据上下文来推断。例如：(int a)与(a)效果相同

所有参数需包含在圆括号内，参数之间用逗号相隔。例如：(a, b) 或 (int a, int b) 或 (String a, int b, float c)

空圆括号代表参数集为空。例如：() -> 42

当只有一个参数，且其类型可推导时，圆括号（）可省略。例如：a -> return a*a

Lambda 表达式的主体可包含零条或多条语句

如果 Lambda 表达式的主体只有一条语句，花括号{}可省略。匿名函数的返回类型与该主体表达式一致

如果 Lambda 表达式的主体包含一条以上语句，则表达式必须包含在花括号{}中（形成代码块）。匿名函数的返回类型与代码块的返回类型一致，若没有返回则为空

Lambda 表达式的使用

下面我们先使用一个简单的例子来看看Lambda的效果吧。

比如我们对Map 的遍历
传统方式遍历如下:

Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("a", "a"); map.put("b", "b"); map.put("c", "c"); map.put("d", "d"); System.out.println("map普通方式遍历:"); for (String key : map.keySet()) { System.out.println("k=" + key + "，v=" + map.get(key)); }

使用Lambda进行遍历:

System.out.println("map拉姆达表达式遍历:"); map.forEach((k, v) -> { System.out.println("k=" + k + "，v=" + v); });

List也同理，不过List还可以通过双冒号运算符遍历:

List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("a"); list.add("bb"); list.add("ccc"); list.add("dddd"); System.out.println("list拉姆达表达式遍历:"); list.forEach(v -> { System.out.println(v); }); System.out.println("list双冒号运算符遍历:"); list.forEach(System.out::println);

输出结果:

map普通方式遍历: k=a，v=a k=b，v=b k=c，v=c k=d，v=d map拉姆达表达式遍历: k=a，v=a k=b，v=b k=c，v=c k=d，v=d list拉姆达表达式遍历: a bb ccc dddd list双冒号运算符遍历: a bb ccc dddd

Lambda除了在for循环遍历中使用外，它还可以代替匿名的内部类。
比如下面这个例子的线程创建:

//使用普通的方式创建 Runnable r1 = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("普通方式创建!"); } }; //使用拉姆达方式创建 Runnable r2 = ()-> System.out.println("拉姆达方式创建!");

注: 这个例子中使用Lambda表达式的时候，编译器会自动推断：根据线程类的构造函数签名 Runnable r { }，将该 Lambda 表达式赋Runnable 接口。

Lambda 表达式与匿名类的区别
使用匿名类与 Lambda 表达式的一大区别在于关键词的使用。对于匿名类，关键词 this 解读为匿名类，而对于 Lambda 表达式，关键词 this 解读为写就 Lambda 的外部类。

Lambda表达式使用注意事项

Lambda虽然简化了代码的编写，但同时也减少了可读性。

Stream Stream介绍

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。

Stream特性：

不是数据结构： 它没有内部存储，它只是用操作管道从 source（数据结构、数组、generator function、IO channel）抓取数据。它也绝不修改自己所封装的底层数据结构的数据。例如 Stream 的 filter 操作会产生一个不包含被过滤元素的新 Stream，而不是从 source 删除那些元素。

不支持索引访问： 但是很容易生成数组或者 List 。

惰性化：很多 Stream 操作是向后延迟的，一直到它弄清楚了最后需要多少数据才会开始。Intermediate 操作永远是惰性化的。

并行能力。当一个 Stream 是并行化的，就不需要再写多线程代码，所有对它的操作会自动并行进行的。

可以是无限的：集合有固定大小，Stream 则不必。limit(n) 和 findFirst() 这类的 short-circuiting 操作可以对无限的 Stream 进行运算并很快完成。

注意事项：所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数。

Stream 流操作类型：

Intermediate：一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。 这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。