python面向对象-封装-property-接口-抽象-鸭子类型-03 (2)

缺点:访问的时候,访问方式不统一,非私有变量直接 # 对象.属性名 就可以访问了,而私有变量因为用了方法封装才能访问,所以访问的时候要调用方法才行

property 装饰器

由来:通过方法来修改或访问私有属性,本身没什么问题,但他还是不怎么好,这给对象的使用者带来了麻烦,使用者必须知道哪些是普通属性,哪些是私有属性,需要使用不同的方式来调他们(获取设置)。

而贴心的python提供了 property装饰器

property 好处

# property 装饰器可以解决上面的问题,把方法伪装成属性,让私有属性与普通属性的调用方式一致

property 有三种装饰器 ''' @property(@property.setter): 用在获取属性的方法上(调用的时候名字应该和属性一致) @key.setter:用在修改属性的方法上(必须保持属性名和property装饰的函数的名字一致) @key.deleter:用在删除属性的方法上(必须保持属性名和property装饰的函数的名字一致) 注意:key是被property装饰方法的名称,也是属性的名称 其内部会创建一个对象,名称就是函数名称,所以在使用setter和deleter时,必须使用对象的名称 . 去调用方法,即 对象.setter (这三个需要哪个就写哪个) '''

案例

class A: def __init__(self, name, key): self.name = name self.__key = key def set_key(self, new_key): self.__key = new_key def get_key(self): return self.__key @property # 把一个方法伪装成普通属性,通过 . 来访问调用 def key(self): # 可以改成其他名字,但调的时候也要改,通常情况下也是默认跟属性名一致 # 逻辑处理 return self.__key @key.setter # 把一个私有的属性通过方法伪装成一个普通的属性 def key(self, new_key): # 逻辑处理 self.__key = new_key @key.deleter # 在del 对象.key 的时候会执行这个 def key(self): # 判断权限再删除 if '有权限' == '有权限': del self.key else: print(f"您没有权限删除!") a = A('jack', 123) print(a.name) # jack print(a.get_key()) # 这样需要记哪些属性需要调方法,哪些直接就可以 . 访问, 不太好 # 123 a.set_key(321) # 这样也不太好 print(a.key) # 321 # 访问与修改私有属性 key (别说没用,我这里可以在装饰的方法里写一些逻辑操作,控制私有属性(加权限)) a.key = 987 print(a.key) # 987 python 实现封装的原理

# 就是在加载类的时候,把 __ 替换成了 _类名__属性(替换属性名称)

python一般不会强制要求程序员怎么怎么样,比较灵活

通过property 实现计算属性

计算属性:属性的值不能直接获得,必须通过计算才能获取

例如:正方形的面积属性,是由边长相乘得到的

class Square: # 正方形 def __init__(self, width): self.width = width self.area = self.width * self.width s = Square(10) print(s.area) # 100 s.width = 20 print(s.area) # 后续更改了width,它的值就不对了 # 100 class Square2: # 正方形 def __init__(self, width): self.width = width # self.area = self.width * self.width # 下面定义的时候要把这里去掉 @property # 只要 . 这个属性, 就会自动触发这个函数 def area(self): return self.width * self.width s2 = Square2(10) print(s2.area) # 100 s2.width = 20 print(s2.area) # 400

小练习:计算BMI

# 练习: 定义一个类叫做person # 包含三个属性 身高 体重 BMI # BMI的值需要通过计算得来 公式 体重 / 身高的平方 接口

接口:# 一组功能的集合,但是接口中仅包含功能的名字,不包含具体实现代码。

生活中的案例:USB接口、HDMI、VGA、WLAN网线接口

接口本质:一套协议标准,遵循了这个标准的对象就能够被调用(调谁都可以)

接口的目的:提高扩展性

例如:电脑提前制定一套USB接口协议,只要你的设备遵循了该协议,那么它就可以被电脑使用,无所谓什么类型(鼠标、键盘...)

# 协议:支持打开关闭,读写数据 class USB: def open(self): pass def close(self): pass def read(self): pass def write(self): pass # 按USB标准制作鼠标 class Mouse(USB): def open(self): # 打开方法 print("鼠标开机了") def close(self): print("鼠标关闭了") def read(self): print("获取了光标位置") def write(self): # 请忽略鼠标配置 print("鼠标可以写入灯光颜色等数据...") # 至此,Mouse就算是一个合格的USB设备了 # 按USB标准制作键盘 class KeyBoard(USB): def open(self): # 打开方法 print("键盘开机了") def close(self): print("键盘关闭了") def read(self): print("获取了按键字符...") def write(self): # 请忽略鼠标配置 print("键盘可以写入灯光颜色等数据...") # 至此,Mouse就算是一个合格的USB设备了 # ..........其他符合USB接口协议的设备........... def pc(usb_device): usb_device.open() usb_device.read() usb_device.write() usb_device.close() mouse = Mouse() # 将鼠标传给pc pc(mouse) # 鼠标开机了 # 获取了光标位置 # 鼠标不支持写入数据 # 鼠标关闭了 key_board = KeyBoard() pc(key_board) # 键盘开机了 # 获取了按键字符... # 键盘可以写入灯光颜色等数据... # 键盘关闭了 # 上述过程,鼠标键盘的使用都没有改变pc 的代码(使用方式),体现了扩展性和复用性

总结:

​ 在上述案例中,pc的代码一旦完成,后期无论什么样的设备,只要遵循了USB接口协议,就都能够被pc识别并调用。

​ 接口主要是为了方便对象的使用者,降低使用者的学习难度,只需要学习一套使用方法就可以以不变应万变了。

如果不按标准来:如果子类没有按照你的协议来设计,你也没办法限制他,这将导致代码无法运行

​ 那么下面的abc模块了解一下。

抽象类 abc模块

abc模块的abc: # abc是 abstract class(抽象类) 的缩写,不是随便写的

抽象类:# 类中没有方法的具体实现代码

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