Tensorflow环境配置&安装
明知故犯，是不想有遗憾。
背景：Tensorflow 环境配置和安装。
一、安装 Anaconda
二、建立、激活、安装、验证、使用 Tensorflow
1.检查Anaconda 是否成功安装：conda --version
2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs
3.检查目前有哪些版本的python 可以安装：conda search --full-name python
4.安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.9
conda 的python 安装好了如下：
5.按照提示，激活Tensorflow：conda activate tensorflow，退出当前环境：conda deactivate
6.确保名叫tensorflow 的环境已经被成功添加：conda info --envs
7.检查新环境中&conda环境中的python 版本：python --version
8.使用pip 命令安装Tensorflow：pip install --user tensorflow
9.查看Tensorflow 是否成功安装，查看Tensorflow 版本：tf.__version__
10.成功安装2.4.0 版本的Tensorflow，此时到Anaconda 中可以看到Tensorflow 选项：
11.在PyCharm 中运行Tensorflow 代码：
测试代码如下：
1 import tensorflow as tf 2 3 tf.compat.v1.disable_eager_execution() # 保证sess.run()能够正常运行 4 hello = tf.constant('Hello tjt tensorFlow') 5 sess = tf.compat.v1.Session() # 版本2.0的函数 6 print(sess.run(hello)) 7 print(sess.run(hello).decode('UTF-8'))