正则表达式是一个非凡的字符序列，用于简捷表达一组字符串特征，查抄一个字符串是否与某种模式匹配，利用起来十分利便。
在Python中，我们通过挪用re库来利用re模块：
import re
正则表达式语法模式和操纵符详见：
下面先容Python常用的正则表达式处理惩罚函数。
re.match函数
re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式，返回match工具，假如不是起始位置匹配乐成的话，match()就返回None。
re.match(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式。
string：待匹配的字符串。
flags：符号位，用于节制正则表达式的匹配方法，如：是否区分巨细写，多行匹配等等。详细参数为：
re.I：忽略巨细写。
re.L：暗示非凡字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前情况。
re.M：多行模式。
re.S：即 . ，而且包罗换行符在内的任意字符（. 不包罗换行符）。
re.U：暗示非凡字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库。
re.X：为了增加可读性，忽略空格和 # 后头的注释。
import re #从起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)
运行功效：
个中，span暗示匹配乐成的整个子串的索引。
利用group(num) 或 groups() 匹配工具函数来获取匹配表达式。
group(num)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包括那些组所对应值的元组。
groups()：返回一个包括所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
import re s='This is a demo' r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
运行功效：
上述代码中的(.*)和(.*?)暗示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配，详情见此：https://www.jb51.net/article/31491.htm
re.search函数
re.search函数扫描整个字符串并返回第一个乐成的匹配，假如匹配乐成则返回match工具，不然返回None。
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式。
string：待匹配的字符串。
flags：符号位，用于节制正则表达式的匹配方法，如：是否区分巨细写，多行匹配等等。
import re #从起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)
运行功效：
利用group(num) 或 groups() 匹配工具函数来获取匹配表达式。
group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包括那些组所对应值的元组。
groups()：返回一个包括所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
import re s='This is a demo' r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
运行功效：
从上面不难发明re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不切合正则表达式就匹配失败，而re.search是匹配整个字符串，直到找到一个匹配为止。
re.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式工具，供 match() 和 search() 这两个函数利用。
re.compile(pattern[, flags])
pattern：一个字符串形式的正则表达式。
flags：可选，暗示匹配模式，好比忽略巨细写，多行模式等。
import re #匹配数字 r=re.compile(r'\d+') r1=r.match('This is a demo') r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27) r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27) print(r1) print(r2) print(r3)
运行功效：
findall函数
搜索字符串，以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串，假如没有找到匹配的，则返回空列表。
需要留意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。
findall(string[, pos[, endpos]])
string：待匹配的字符串。
pos：可选参数，指定字符串的起始位置，默认为0。
endpos：可选参数，指定字符串的竣事位置，默认为字符串的长度。