正则表达式是处理惩罚字符串的强大东西。作为一个观念而言，正则表达式对付Python来说并不是独占的。可是，Python中的正则表达式在实际利用进程中照旧有一些细小的不同。
正则表达式是一个非凡的字符序列，它能辅佐你利便的查抄一个字符串是否与某种模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 气势气魄的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式成果。
compile 函数按照一个模式字符串和可选的符号参数生成一个正则表达式工具。该工具拥有一系列要领用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些要领成果完全一致的函数，这些函数利用一个模式字符串做为它们的第一个参数。
1、查找第一个匹配串
import re s='i love python very much' pat='python' r=re.search(pat,s) print(r.span())#(7,13)
2、查找所有1
import re s='山东省潍坊市青州第1中学高三1班' pat='1' r=re.finditer(pat,s) for i in r: print(i) # <re.Match object; span=(9, 10), match='1'> # <re.Match object; span=(14, 15), match='1'>
3、\d匹配数字[0-9]
import re s='一共20行代码运行时间13.59s' pat=r'\d+'#+暗示匹配数字(\d暗示数字的通用字符)1次或多次 r=re.findall(pat,s) print(r) #['20','13','59']
我们想保存13.59而不是分隔，请看4
4、?暗示前一个字符匹配0或1次
import re s='一共20行代码运行时间13.59s' pat=r'\d+\.?\d+'#?暗示匹配小数点(\.)0次或1次 r=re.findall(pat,s) print(r) #['20','13.59']
5、^匹配字符串的开头
import re s='This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl' pat=r'^[emrt]' #查找以 r=re.findall(pat,s) print(r) # [],因为字符串的开头是字符`T`，不在emrt匹配范畴内，所以返回为空
6、re.I 忽略巨细写
import re s='This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl' pat=r'^[emrt]' #查找以 r=re.compile(pat,re.I).search(s) print(r) # <re.Match object; span=(0, 1), match='T'> 表白字符串的开头在匹配列表中
7、利用正则提取单词
这是禁绝确版本，请参看第9个
import re s='This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl' pat=r'\s[a-zA-Z]+' r=re.findall(pat,s) print(r) #[' module', ' provides', ' regular', ' expression', ' matching', ' operations', ' similar', ' to', ' those', ' found', ' in', ' Perl']
8、只捕捉单词，去掉空格
利用()捕捉，这是禁绝确版本，请参看第9个
import re s='This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl' pat=r'\s([a-zA-Z]+)' r=re.findall(pat,s) print(r) #['module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']
9、增补上第一个单词
上面第8，看到提取单词中未包罗第一个单词，利用?暗示前面字符呈现0次或1次，可是此字符尚有暗示贪心或非贪心匹配寄义，利用时要审慎。
import re s='This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl' pat=r'\s?([a-zA-Z]+)' r=re.findall(pat,s) print(r) #['This', 'module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']
10、利用split函数直接支解单词
利用以上要领支解单词，不是简捷的，仅仅为了演示。支解单词最简朴照旧利用split函数。
import re s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl' pat = r'\s+' r = re.split(pat,s) print(r) #['This', 'module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']
11、提取以m或t开头的单词，忽略巨细写
下面呈现的功效不是我们想要的，原因出在 ?上！
import re s='This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl' pat=r'\s?([mt][a-zA-Z]*)' # 查找以 r=re.findall(pat,s) print(r) #['module', 'matching', 'tions', 'milar', 'to', 'those']
12、利用^查找字符串开头的单词
综合11和12获得所有以m或t开头的单词