import re s='This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl' pat=r'^([mt][a-zA-Z]*)\s' # 查找以 r=re.compile(pat,re.I).findall(s) print(r) #['This']
13、先支解，再查找满意要求的单词
利用match暗示是否匹配
import re s='This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl' pat=r'\s+' r=re.split(pat,s) res=[i for i in r if re.match(r'[mMtT]',i)] print(res) #['This', 'module', 'matching', 'to', 'those']
14、贪心匹配
尽大概多的匹配字符
import re content='<h>ddedadsad</h><div>graph</div>bb<div>math</div>cc' pat=re.compile(r"<div>(.*)</div>") #贪婪模式 m=pat.findall(content) print(m) #['graph</div>bb<div>math']
15、非贪心匹配
与14对比，仅仅多了一个问号(?)，获得功效完全差异。
import re content='<h>ddedadsad</h><div>graph</div>bb<div>math</div>cc' pat=re.compile(r"<div>(.*?)</div>") #贪婪模式 m=pat.findall(content) print(m) #['graph', 'math']
与14较量可知，贪心匹配和非贪心匹配的区别，后者是字符串匹配后当即返回，见好就收。
16、含有多种支解符
利用split函数
import re content = 'graph math,,english;chemistry' #这种 pat=re.compile(r"[\s\,\;]+") #贪婪模式 m=pat.split(content) print(m) #['graph', 'math', 'english', 'chemistry']
17、替换匹配的子串
sub函数实现对匹配子串的替换
import re content="hello 12345, hello 456321" pat=re.compile(r'\d+') #要替换的部门 m=pat.sub("666",content) print(m) #hello 666, hello 666
18、爬取百度首页标题
import re from urllib import request #爬虫爬取百度首页内容 data=request.urlopen("http://www.baidu.com/").read().decode() #阐明网页,确定正则表达式 pat=r'<title>(.*?)</title>' result=re.search(pat,data) print(result) #<re.Match object; span=(1389, 1413), match='<title>百度一下，你就知道</title>'>
下面是常识点分享
19、常用元字符总结
. 匹配任意字符
^ 匹配字符串始位置
$ 匹配字符串中竣事的位置
* 前面的原子反复0次1次多次
? 前面的原子反复一次可能0次
+ 前面的原子反复一次或多次
{n} 前面的原子呈现了 n 次
{n,} 前面的原子至少呈现 n 次
{n,m} 前面的原子呈现次数介于 n-m 之间
( ) 分组,需要输出的部门
20、常用通用字符总结
\s 匹配空缺字符
\w 匹配任意字母/数字/下划线
\W 和小写 w 相反，匹配任意字母/数字/下划线以外的字符
\d 匹配十进制数字
\D 匹配除了十进制数以外的值
[0-9] 匹配一个0-9之间的数字
[a-z] 匹配小写英文字母
[A-Z] 匹配大写英文字母
以上就是Python中正则模块的根基利用总结，内里有循序渐进的优化阐明进程，这些固然是中间进程，可是对付正则小白而言，相识这些很有须要。笔者对付正则的领略也较量浮浅，如有总结不到位之处，恳请指正。
您大概感乐趣的文章: