异常比例(DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO):当资源的每秒请求量>=5,并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值(DegradeRule中的count)之后,资源进入降级状态,即在接下来的时间窗口(DegradeRule中的timeWindow,以s为单位)之内,对这个方法的调用都会自动地返回。异常比例的阈值范围是[0.0,1.0],代表0%~100%。
4,异常数
异常数(DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT):当资源近1分钟的异常数目超过阈值之后,会进行熔断。注意通过时间窗口是分钟级别的,若timeWindow小于60s,则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。
五、热点规则何为热点?热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制。比如:
商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制
热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制,仅对包含热点参数的资源调用生效。
1,代码
@GetMapping("/testHotKey") @SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey") public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1, @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) { //int age = 10/0; return "------testHotKey"; } //备用方法 public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception){ return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o"; }