一、介绍(sentinel 1.7.0) 1，官网地址
https://github.com/alibaba/Sentinel
中文地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
2，主要特征Sentinel 具有以下特征:
丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
下载:https://github.com/alibaba/Sentinel/tags (选择对应的版本下载jar包这里以1.7.0为例)
启动:java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar (默认启动8080端口)
访问::8080
二、项目示例源码:cloudalibaba-sentinel-service8401
三、流控规则
注：Sentinel的监控页面一开始是没有东西，需要对监控的服务发起请求后才会出现
资源名：唯一名称，默认请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，指定对哪个微服务进行限流 ，默认default(不区分来源，全部限制)
阈值类型/单机阈值：
QPS(每秒钟的请求数量)：当调用该接口的QPS达到了阈值的时候，进行限流；
线程数：当调用该接口的线程数达到阈值时，进行限流
是否集群：不需要集群
流控模式：
直接：接口达到限流条件时，直接限流
关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就可以限流）[api级别的针对来源]
流控效果
快速失败：直接失败，就异常
Warm Up：根据codeFactor（冷加载因子，默认为3）的值，即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值 []
详细使用参考:https://www.cnblogs.com/coder-zyc/p/12926644.html
注意:针对url制定的流控规则会走系统默认的规则，而针对SentinelResource中的资源value制定的流控规则会走自定义的blockHandler方法。
四、降级规则 1，基本介绍Sentinel熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高)，对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其他的资源而导致级联错误。Sentinel的断路器不存在半开状态，当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出DegradeException)。
平均响应时间(DEGRADE_GRADE_RT)：当1s内持续进入5个请求，对应时刻的平均响应时间(秒级)均超过阈值(以ms为单位)，那么接下来的时间窗口(DegradeRule中的timeWindow，以s为单位)之内，对这个方法的调用都会出现熔断(抛出DegradeException)。注意Sentinel默认统计的RT上限为4900ms，超出此阈值的都会算作4900ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置。
3，异常比例