最常用的 ByteBuf 模式是将数据存储在 JVM 的堆空间中。 这种模式被称为支撑数组
(backing array), 它能在没有使用池化的情况下提供快速的分配和释放。
直接缓冲区的内容将驻留在常规的会被垃圾回收的堆之外。直接缓冲区对于网络数据传输是理想的选择。因为如果你的数据包含在一个在堆上分配的缓冲区中,那么事实上,在通过套接字发送它之前,JVM将会在内部把你的缓冲区复制到一个直接缓冲区中。
直接缓冲区的主要缺点是,相对于基于堆的缓冲区,它们的分配和释放都较为昂贵。所以该类型内存只在收发数据包内存使用效率较高,在netty应用层中不合适。
让我们考虑一下一个由两部分——头部和主体——组成的将通过 HTTP 协议传输的消息。这两部分由应用程序的不同模块产生, 将会在消息被发送的时候组装。该应用程序可以选择为多个消息重用相同的消息主体。当这种情况发生时,对于每个消息都将会创建一个新的头部。
因为我们不想为每个消息都重新分配这两个缓冲区,所以使用 CompositeByteBuf 是一个
完美的选择。
需要注意的是, Netty使用了CompositeByteBuf来优化套接字的I/O操作,尽可能地消除了
由JDK的缓冲区实现所导致的性能以及内存使用率的惩罚。这种优化发生在Netty的核心代码中,因此不会被暴露出来,但是你应该知道它所带来的影响。
可以通过 Channel(每个都可以有一个不同的 ByteBufAllocator 实例)或者绑定到
ChannelHandler 的 ChannelHandlerContext 获取一个到 ByteBufAllocator 的引用。
池化了ByteBuf的实例以提高性能并最大限度地减少内存碎片。此实现使用了一种称为jemalloc的已被大量现代操作系统所采用的高效方法来分配内存。
该方式在netty中是默认方式。
可能某些情况下,你未能获取一个到 ByteBufAllocator 的引用。对于这种情况,Netty 提供了一个简单的称为 Unpooled 的工具类, 它提供了静态的辅助方法来创建未池化的 ByteBuf实例。
依托http进行性能测试 netty http 代码 HttpServer.javapackage http.server; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.channel.ChannelInitializer; import io.netty.channel.ChannelOption; import io.netty.channel.EventLoopGroup; import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup; import io.netty.channel.socket.SocketChannel; import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel; import io.netty.handler.codec.http.HttpRequestDecoder; import io.netty.handler.codec.http.HttpResponseEncoder; public class HttpServer { private static Log log = LogFactory.getLog(HttpServer.class); public void start(int port) throws Exception { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup).channel(NioServerSocketChannel.class) .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() { @Override public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { // server端发送的是httpResponse,所以要使用HttpResponseEncoder进行编码 ch.pipeline().addLast(new HttpResponseEncoder()); // server端接收到的是httpRequest,所以要使用HttpRequestDecoder进行解码 ch.pipeline().addLast(new HttpRequestDecoder()); ch.pipeline().addLast(new HttpServerInboundHandler()); } }).option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128) .childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true); ChannelFuture f = b.bind(port).sync(); f.channel().closeFuture().sync(); } finally { workerGroup.shutdownGracefully(); bossGroup.shutdownGracefully(); } } public static void main(String[] args) throws Exception { HttpServer server = new HttpServer(); log.info("Http Server listening on 5656 ..."); server.start(5656); } }