云检智慧履约考勤系统利用先进的人脸识别技术，通过人脸识别网络考勤机，智能手机APP与Web端管理后台的结合与应用，实现人证合一验证，实现对关键岗位人员的履约考勤。同时也能实现考勤数据的动态分析，包括对缺岗异常的数据实现实时预警的功能。功能点主要包括以下几个方面：
第一就是个人脸识别考勤机。人脸识别考勤机它主要起到前端数据采集的作用。主要的功能包括人员信息的登记，人脸考勤以及数据上传；第二移动端APP，主要用于人脸考勤、人证核身；第三履约考勤管理云平台，这个管理云平台包含考勤管理、审批管理、统计分析、系统设置等；第四API，主要提供移动APP调用应用程序的接口，最后用到的就是腾讯云的技术服务以及人工智能当中的人脸对比，人证核身这样的应用。
人脸识别考勤机主要是针对固定点人员的考勤，数据上传到云端进行真实性验证。移动端考勤在验证上加了人工智能技术。当然它这个人员登录的时候首先由PC端录入人员的信息，用户通过手机号码登录手机端。未进行人证核身的先要进行一个核身，核身过后才能进入打卡的界面。那么打卡的时候对于人脸进行识别，如果你识别的过程当中包括你的照片或者位置异常，会有相应的记录提醒。
同时用户也可以完成自己的打卡记录，包括岗异常考勤的信息查询。请假申请等相应的管理。首先在云端登记一个员工的姓名、身份证号码等身份信息。第一次时需先进行人证核身，核身过后进入核身界面，成功后才能进行打卡。考勤管理云平台包括了考勤管理；审批管理、履约管理以及系统管理。
第六个方面就是应用展望。人脸识别解决方案在诸多行业领域应用非常广泛。随着技术的发展、市场扩大，人脸识别技术在现实生活中的应用场景越来越多，价值及作用也越来越大。人脸识别可以用在建筑施工工地对现场环境及施工人员的安全管理起到一个监督的作用；对施工监理人员的出勤情况做到随时查询，同时还可以做见证取样。
有时候会存在施工单位与监理单位联合起来欺骗业主的情况。监管人员即使不在现场取样，在办公室里面就可以把录入相应的信息，实际上也可以利用腾讯云的人脸识别技术和位置定位技术。人脸识别首先识别相应的人员，同时能够通过定位技术获取取样地和取样时间。同理适用于监理人员。
对于所有进出工地施工人员，特别是重要的设备包括塔吊、升降机等设备实现人脸验证的操作，确保每项工作有迹可循。为避免项目监管不严代班产生的安全隐患可以通过有人脸验证技术，要求相关人员在使用塔吊或者升降机等重要设备的时候，必须进行人证，这样就确保必须是本人在进行操作。当然我的应用展望就是这些，更多的解决方案希望大家一起发掘，腾讯云人工智能让生活更美好，谢谢大家。
Q&A
Q：谢谢您的演讲。您刚才说有一个打卡时候需要有定位系统，现在有很多手机能够模拟位置，很多的手机有一个软件可以把位置修改到某一个地方，这种系统是有什么防范机制吗？
A：这就是一个矛盾的关系。每一个技术方案都无法做到无懈可击。但是这个应用主要是针对咱们施工现场，随着技术的发展产生的问题我们也有考虑，但这不应该是阻碍我们应用的阻力。
Q：关于您提的解决方案目前已经有在施工现场使用吗？
A：这个项目是2008年3月份开始，实际上建设的时间就两个月。5月份的时候在成都已经开始了应用。
Q：关于应用的时候它这个成本的投入是请监理方现场监督，因为不是要设人脸识别机器吗？如果是修公路的话机器和相应的摄像头都得相当于有个工程一样，都得迁移，都得投入成本。另外还有一个方面是工人的素质不高，采用这种方式的情况下会不会影响工人的工作积极性？这个工作效率能否有保证？
A：由于有这样的情况，所以我们采取云＋端这样的解决方案，首先有一个固定考勤点。比如这个是安装在项目部，每个标段有一个项目部。对于每个项目有很多的工区，每个工区的人无法每天都在项目部进行打卡，针对这种情况提供手机端的解决方案，即在手机上安装相应的软件，也能实现定点打卡。所以不会存在你提及的这种情况，项目部的位置是固定的。同时我们也支持手机端，对于一些需要移动办公的人员他们可以手机打卡。
对工作积极性也是没有影响的。
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