l Scapy：一款强大的交互式数据报分析工具，可用作发送、嗅探、解析和伪造网络数据包。
l pypcap、Pcapy和pylibpcap：配合libpcap一起使用的数据包捕获模块
l libdnet：底层网络工具，含接口查询和以太网帧传输等功能
l dpkt：可以快速简单地创建或解析数据包
l Impacket：制作和解码网络数据包，支持NMB和SMB等高级协议
l pynids：封装了libnids，可用于数据包嗅探、消除IP碎片、TCP流再封装和端口扫描检测
l Dirtbags py-pcap：读取pcap文件
l flowgrep：使用正则表达式检索数据包payload
l Knock Subdomain Scan：使用字典（wordlist）对特定域名进行子域名枚举
l Mallory：可扩展的TCP/UDP中间人代理，支持对非标准协议进行实时修改
l Pytbull：灵活的IDS/IPS测试框架，包含300多种测试
Debugging and Reverse Engineering（调试和逆向工程分析）
l Paimei：逆向分析框架，包含PyDBG、PIDA和pGRAPH
l Immunity Debugger：用于加速漏洞利用程序的开发,辅助漏洞挖掘以及恶意软件分析，拥有完整的图形用户界面，并提供了命令行调试器
l mona.py：一款挖洞插件
l IDAPython：IDA Pro插件，整合了Python编程语言，并支持在IDA Pro中运行脚本
l PyEMU：支持脚本的完整IA-32模拟器，用于恶意软件分析
l pefile：读取并操作PE文件
l pydasm：提供了libdasmx86反汇编库的访问接口
l PyDbgEng：封装了微软WindowsDebugging引擎
l uhooker：拦截DLL内部的API调用，查看内存中可执行文件的任意地址
l diStorm：针对AMD64的反汇编库，遵循BSD许可协议
l python-ptrace：使用ptrace的调试器
l vdb/vtrace：vtrace是一款通过Python调试API的跨平台工具，vdb是vtrace所使用的调试器
l Androguard：可用于对Android应用进行逆向分析
Fuzzing（模糊测试）
l Sulley: 集合了大量可扩展组件的模糊测试开发框架
l Peach Fuzzing Platform: 基于生成和变异的模糊测试框架（可扩展性强）
l antiparser: 模糊测试工具，提供了故障注入API
l TAOF：包含ProxyFuzz，一款中间人网络模糊测试器
l untidy：通用的XML模糊测试器
l Powerfuzzer：高度自动化和完全可定制的Web模糊测试器
l SMUDGE
l Mistress：通过畸形数据测试文件格式和协议的工具，基于预定义模式
l Fuzzbox：多媒体编解码模糊测试器
l Forensic Fuzzing Tools：可生成模糊测试文件和模糊测试文件系统，文件系统中包含取证工具和测试系统
l Windows IPC Fuzzing Tools：利用Windows进程间通信机制来对应用程序进行模糊测试的工具
l WSBang：用于对Web服务进行自动化安全测试的Python工具
l Construct：解析和构建数据结构的代码库
l fuzzer.py (feliam)：FelipeAndres Manzano 设计的一款简单的模糊测试工具
l Fusil：编写模糊测试程序的代码库
Web
l Requests：一个简单友好的HTTP库
l HTTPie：有好的类cURL命令行HTTP客户端
l ProxMon：处理代理日志，报告发现的问题
l WSMap：寻找Web服务节点，扫描文件
l Twill：通过命令行接口浏览Web，支持自动化Web测试
l Ghost.py：Webkit Web客户端
l Windmill：允许我们自动化测试和调试Web应用的Web测试工具
l FunkLoad：该工具允许加载多功能的Web应用测试组件
l spynner：支持Javascript/AJAX的可编程Web浏览模块
l python-spidermonkey：桥接Mozilla SpiderMonkeyJavaScript引擎，允许对JavaScript脚本和函数进行测试和调用
l mitmproxy：支持SSL的HTTP代理，可通过命令行接口实时拦截和编辑网络流量
l pathod / pathoc：可向HTTP客户端和服务求提供畸形测试用例
Forensics（信息取证）
l Volatility：从RAM样本中提取数据
l LibForensics：开发数字取证应用的代码库
l TrIDLib：通过代码签名识别文件类型
l aft：Android取证工具
Malware Analysis（恶意软件分析）
l pyew：命令行十六进制编辑器和反汇编工具，主要用于分析恶意软件
l Exefilter：过滤邮件、Web页面或文件中的文件格式，检测常见文件格式并能移除活动内容
l pyClamAV：向Python软件中添加病毒检测功能
l jsunpack-n：通用的JavaScript拆包工具，可枚举浏览器功能并检测漏洞，针对的是浏览器和浏览器插件漏洞
l yara-python：识别和分类恶意软件样本
l phoneyc：纯蜜罐系统
l Didier Stevens’ PDF tools: 分析、识别和创建PDF文件，包括PDFiD、pdf-parser、make-pdf和mPDF
l Opaf：开源PDF分析框架，可将PDF转换成可分析和修改的XML树
l Origapy：封装了Origami Ruby模块，可对PDF文件进行安全审查
l pyPDF：纯PDF工具，可提取、合并、加密和解密PDF内容
l PDFMiner：从PDF文件中提取文字内容
l python-poppler-qt4：绑定了Poppler PDF库，支持Qt4