对于分布式系统，部署，测试和监控都需要大量的中间件来支撑，而且中间件本身也要维护，原先单体应用很简单的事务问题 ，转到分布式环境就变得很复杂，分布式事务是采用简单的重试+补偿机制，还是采用二阶段提交协议等强一致性方法来解决，就要取决对业务场景的熟悉加上反复的权衡了，相同问题还包括对 CAP 模型的权衡，总之微服务对团队整体的技术栈水平整体要求更高
应用架构变迁图特征
自动化部署,端点智能化,语言和数据的去中心化控制.
架构
一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中，服务间通信采用轻量级通信机制(通常用HTTP资源API)。可通过全自动部署机制独立部署，共用一个最小型的集中式的管理。服务可用不同的语言开发，使用不同的数据存储技术。
去中心化基础设施
去中心化数据库
聚合式(推荐)
代理(推荐)
链式
分支
异步消息
通信方式
REST和RPC
RPC框架
Dubbo/ Dubbox
阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架，可以和Spring框架无缝集成，相关资料很丰富。
遗憾的是已经停止维护了，相关的依赖类比如Spring，Netty还是很老的版本。倒是当当网之类的再继续维维护，即Dubbox，并且实现了REST的支持。
Dubbo主要实现了服务治理，其他为保证集群安全、可维护、可测试等特性方面都没有很好的实现，但是几乎大部分关键组件都能找到第三方开源来实现。
所以，如果选择Dubbo请务必在各个环节做好整套解决方案的准备，不然很可能随着服务数量的增长，整个团队都将疲于应付各种架构上不足引起的困难，不能让各环节人员真正的专注于业务逻辑。
Motan
新浪微博的服务治理框架，2016年5月开源，Motan是一个小而精的 RPC 框架，它的特点是简单、易用，是一个轻量级 RPC框架。
与Dubbo相比，Motan在功能方面并没有那么全面，也没有实现特别多的扩展。用的人比较少，功能和稳定性有待观望。对跨语言调用支持较差，主要支持java。
Sprint Cloud(推荐)
Spring Cloud 完全基于Spring Boot，是一个非常新的项目，2016年才 1.0 release。版本提升非常迅速，发展势头良好。
Spring Cloud依然发扬了Spring Source整合一切的作风，以标准化的姿态将一些微服务架构的成熟产品与框架揉为一体，并继承了Spring Boot简单配置、快速开发、轻松部署的特点，让原本复杂的架构工作变得相对容易上手一些。服务调用方式是基于REST API的。
缺点是项目很年轻，很少见到国内业界有人在生产上成套使用，一般都是只有其中一两个组件。相关的技术文档大部分是英文的，案例也相对较少，使用的话需要摸索的时间会长一些。