笔者在前文《Azure AI 服务之文本翻译》中简单介绍了 Azure 认知服务中的文本翻译 API，通过这些简单的 REST API 调用就可以轻松地进行机器翻译。如果能在程序中简单的集成语音转文本的功能会不会非常赞！本文我们就介绍如何使用必应的语音识别 API(Bing Speech API) 把语音转换成文本：
使用 Bing Speech API 可以轻松地开发出下面的应用：
你点击 "开始录音" 按钮，然后对着麦克风说话，就能够识别输出你说的内容并输出成文本。上面的截图是 Azure 官方提供的 demo，为了演示语音识别 API 的用法，我们写一个丑点的，但是可以输出详细信息的程序：
该程序会以不同的模式识别我们 hardcode 的两段音频数据，然后输出识别的结果。其中上面的文本框会输出大量的中间识别结果，而下面的文本框则输出最终的识别结果。
创建 Azure 服务要使用 Azure 的翻译服务需要先在 Azure 上创建对应的实例，比如我们需要先创建一个 "Bing Speech API" 服务实例：
说明：对于学习和练习来说，你可以创建免费的 Azure 账号并创建免费版的上述实例，详细信息请参考 Azure 官网。
创建 WPF 程序Bing Speech API 服务同时提供了 REST API 和客户端类库，因为 REST API 提供的服务会有一些限制，所以我们在演示程序中使用客户端类库。客户端类库分为 x86 和 x64 两个版本，笔者引用的是 x64 的版本 Microsoft.ProjectOxford.SpeechRecognition-x64：
因而需要把工程的 platform target 也设置为 x64。
需要注意的是，Azure 提供的认知服务 API 都是需要认证信息的。具体的方式就是把我们创建的服务的 key 随 API 发送的服务器端进行认证。你可以在创建的服务实例的详情界面获得对应的 key，我们在程序中通过定义的常量来保存它们：
const string SUBSCRIPTIONKEY = "your bing speech API key";