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简介Kubernetes与较早的集群管理系统Mesos和YARN相比，对容器尤其是 Docker的支持更加原生，同时提供了更强大的机制实现资源调度，自动 管理容器生命周期，负载均衡，高可用等底层功能，使开发者可以专注于开发应用。
Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
K8s特性Kubernetes是为生产环境而设计的容器调度管理系统，对于负载均衡、 服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持
一个K8s集群是由分布式存储（etcd）、服务节点（Minion， etcd现在称为Node）和控制节点（Master）构成的。所有的集群状态都保存在etcd中，Master节点上则运行集群的管理控制模块。Node节点是真正运行应用容器的主机节点，在每个Minion节点上都会运行一个Kubelet代理，控制该节点上的容器、镜像和存储卷等。
K8s架构图，介绍API Server：供Kubernetes API接口，主要处理 Rest操作以及更新Etcd中的对象。 所有资源增删改查的唯一入口。
Scheduler：绑定Pod到Node上，资源调度。
Controller Manager： 所有其他群集级别的功能，目前由控制器Manager执行。资源对象的 自动化控制中心。
Etcd：所有持久化的状态信息存储在Etcd中。
Node（计算节点）Kubelet：管理Pods以及容器、镜像、Volume等，实现对集群 对节点的管理
Kube-proxy：提供网络代理以及负载均衡，实现与Service通讯。
Docker Engine：负责节点的容器的管理工作。
API SERVER（授权）只有API Server与存储通信，其他模块通过 API Server访问集群状态。
一个工作节点的问题不影响集群体。
在K8s集群中，所有的配置管理操作都声明 式而非命令式的。
各个模块在内存中缓存自己的相关状态以 提高系统性能。
Scheduler（资源调度）负责集群的资源调度，根据特定的调度算法将pod调度到指定的minion上。
这部分工作分出来变成一个组件，意味着可以很方便地替换成其他的调度器。
Scheduler调度器输入是待调度pod和可用的工作节点列表，输出则是应用调度 算法从列表中选择一个最优的用于绑定待调度的pod节点。
Controller Manager（控制管理中心）Controller Manager作为集群内部的管理控制中心，负责集群内的Node、Pod副本、服务端点、命名空间、服务账号、资源定额等的管理并执行自动化修复流程，确保集群处于预期的工作状态
在Kubernetes集群中，每个Controller就是一个操作系统，它通过API Server监控系统的共享状态，并尝试着将系统状态从“现有状态”修正到“期望状态”
Pod是K8s集群中所有业务类型的基础
Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元，它是可以支持多容器的。
Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统。
POD控制器Deployment、Job、DaemonSet和 PetSet
Label是一个 key=value的键值对，由用户指定，可以附加到 K8S资源之上。
给某个资源定义一个标签，随后可以通过label进行查询和筛选 ，类似SQL的where语句。
Label可以给对象创建多组标签
RC是K8s集群中最早的保证Pod高可用的API对象。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。
指定的数目可以是多个也可以是1个；少于指定数目，RC就会启动运行新的Pod副本；多于指定数目，RC就会杀死多余的Pod副本。
即使在指定数目为1的情况下，通过RC运行Pod也比直接运行Pod更明智，因为RC也可以发挥它高可用的能力，保证永远有1个Pod在运行。
PC总结RC里包括完整的POD定义模板
RC通过Label Selector（标签选择器）机制实现对POD副本的自动控制。
通过改变RC里的POD副本以实现POD的扩容和缩容
通过改变RC里POD模块中的镜像版本，可以实现POD的滚动升级。
K8s组件