分布式锁在分布式应用中应用广泛，想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来，这样才能更加的理解甚至可以举一反三。
首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用。
在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统中，对一些并发场景读取公共资源时如扣库存，卖车票之类的需求可以简单的使用同步或者是加锁就可以实现。
但是应用分布式了之后系统由以前的单进程多线程的程序变为了多进程多线程，这时使用以上的解决方案明显就不够了。
因此业界常用的解决方案通常是借助于一个第三方组件并利用它自身的排他性来达到多进程的互斥。如：
基于 DB 的唯一索引。
基于 ZK 的临时有序节点。
基于 Redis 的 NX EX 参数。
这里主要基于 Redis 进行讨论。
实现既然是选用了 Redis，那么它就得具有排他性才行。同时它最好也有锁的一些基本特性：
高性能(加、解锁时高性能)
可以使用阻塞锁与非阻塞锁。
不能出现死锁。
可用性(不能出现节点 down 掉后加锁失败)。
这里利用 Redis set key 时的一个 NX 参数可以保证在这个 key 不存在的情况下写入成功。并且再加上 EX 参数可以让该 key 在超时之后自动删除。
所以利用以上两个特性可以保证在同一时刻只会有一个进程获得锁，并且不会出现死锁(最坏的情况就是超时自动删除 key)。
加锁实现代码如下：
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; public boolean tryLock(String key, String request) { String result = this.jedis.set(LOCK_PREFIX + key, request, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, 10 * TIME); if (LOCK_MSG.equals(result)){ return true ; }else { return false ; } }注意这里使用的 jedis 的
String set(String key, String value, String nxxx, String expx, long time);api。
该命令可以保证 NX EX 的原子性。
一定不要把两个命令(NX EX)分开执行，如果在 NX 之后程序出现问题就有可能产生死锁。
阻塞锁同时也可以实现一个阻塞锁：
//一直阻塞 public void lock(String key, String request) throws InterruptedException { for (;;){ String result = this.jedis.set(LOCK_PREFIX + key, request, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, 10 * TIME); if (LOCK_MSG.equals(result)){ break ; } //防止一直消耗 CPU Thread.sleep(DEFAULT_SLEEP_TIME) ; } } //自定义阻塞时间 public boolean lock(String key, String request,int blockTime) throws InterruptedException { while (blockTime >= 0){ String result = this.jedis.set(LOCK_PREFIX + key, request, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, 10 * TIME); if (LOCK_MSG.equals(result)){ return true ; } blockTime -= DEFAULT_SLEEP_TIME ; Thread.sleep(DEFAULT_SLEEP_TIME) ; } return false ; } 解锁解锁也很简单，其实就是把这个 key 删掉就万事大吉了，比如使用 del key 命令。
但现实往往没有那么 easy。
如果进程 A 获取了锁设置了超时时间，但是由于执行周期较长导致到了超时时间之后锁就自动释放了。这时进程 B 获取了该锁执行很快就释放锁。这样就会出现进程 B 将进程 A 的锁释放了。
所以最好的方式是在每次解锁时都需要判断锁是否是自己的。
这时就需要结合加锁机制一起实现了。
加锁时需要传递一个参数，将该参数作为这个 key 的 value，这样每次解锁时判断 value 是否相等即可。
所以解锁代码就不能是简单的 del了。
public boolean unlock(String key,String request){ //lua script String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = null ; if (jedis instanceof Jedis){ result = ((Jedis)this.jedis).eval(script, Collections.singletonList(LOCK_PREFIX + key), Collections.singletonList(request)); }else if (jedis instanceof JedisCluster){ result = ((JedisCluster)this.jedis).eval(script, Collections.singletonList(LOCK_PREFIX + key), Collections.singletonList(request)); }else { //throw new RuntimeException("instance is error") ; return false ; } if (UNLOCK_MSG.equals(result)){ return true ; }else { return false ; } }这里使用了一个 lua 脚本来判断 value 是否相等，相等才执行 del 命令。
使用 lua 也可以保证这里两个操作的原子性。
因此上文提到的四个基本特性也能满足了：
使用 Redis 可以保证性能。
阻塞锁与非阻塞锁见上文。
利用超时机制解决了死锁。
Redis 支持集群部署提高了可用性。
使用我自己有撸了一个完整的实现，并且已经用于了生产，有兴趣的朋友可以开箱使用:
maven 依赖：
<dependency> <groupId>top.crossoverjie.opensource</groupId> <artifactId>distributed-redis-lock</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency>