从统计局采集最新的省市区镇数据,用js在浏览器中运行 V2

19-03-22 新采集了2018的城市数据

数据下载 GitHub:https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/releases

数据预览

从统计局采集最新的省市区镇数据,用js在浏览器中运行 V2

数据来源

国家统计局统计标准《2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)》,截稿时是最新的。

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数据采集

对于数据采集,根据工作需要,对于一些小的数据采集功能有些接触。因为对html和js熟些,很早以前就用IE浏览器对本地html文件支持任意跨域ajax请求数据、和支持读写Excel文件,就直接写一个html文件作为采集工具给别人使用,批量查询人员资料、考试结果什么的功能。所以采集省市区数据主要用的js。

由于新版本chrome对编码有问题,统计局的是gb2312,会乱码,chrome 41古董版本没有问题,所以采集都是在chrome41下完成的,自己制作Chrome便携版实现多版本共存。

1. 抓取原始数据

涉及源码:1_抓取国家统计局城市信息.js

进入统计局页面,执行代码即可完成抓取,开了4个模拟的线程,抓取省市区镇4级数据还是很快的,采集了3400+页面,首次运行大概1分多钟完成采集(我这个截图是开了浏览器缓存,所以有4秒的假象,编写本文时有个url挂逼了,不知道是不是统计局服务器出了问题)。

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抓取完成后会自动弹出保存文件数据。

2. 拼音转换

这个需要找一个接口对文字进行拼音转换,只有一个要求:重庆能正常的翻译成chong qing即可,翻译成zhong qing的就low了。满足这个条件,百度上搜索到的翻译小网站99%就被干掉了。

另外Github上很多star很高的开源库的转换表现也并不理想,试过hotoo/pinyin,开了分词,多音字的结果还是不是差了一点半点,放弃了。最后采用的hankcs/HanLP的python库来进行转换,对地名多音字的支持还是有限的,都字地名很多转换成dou囧,不过在同类型里面算是最好的。

还是以前找到的翻译接口https://www.qqxiuzi.cn/zh/pinyin/对拼音的转换准确度最高,据说依据《新华字典》、《现代汉语词典》等规范性辞书校对。不过这个站从去年开始对IP会有限制,以前是随便转换,从2017版数据采集开始进行了克制处理,整个翻译过程接口调用不超过10次,中间可能需要换1-3次代理(已实现用js自动化切换代理)。

转换过程

因为本次采集的数据量比较多,省市区3级数据仅3400来条,但包含了镇这级的4.2万多条数据,转换压力有点大。因此采取了省市区3级使用qqxiuzi的高准确度接口,镇级的采用本地HanLP转换接口。并且转换时采用全名称进行转换,相比以前使用精简的短名多音字方面称更加准确。

本地用HanLP库进行转换一遍,低准确度

涉及源码:2_1_抓取拼音.js

先打开拼音转换python服务,服务程序在Github.pinyin-python-server目录内,根据介绍进行运行。

然后在刚才那个抓取页面里执行js代码即可。写稿时重新转了一遍,用了4个模拟线程,花了5分钟时间,4.7万条数据全部转完。

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为啥不用python直接转,非要走一遍http请求?答:不会写,也方便不用本地搭建服务,使用别的机器提供的接口(我搭建了一个临时的拼音接口测试服务器,可以测试)。

使用qqxiuzi对省市区3级重新转换一遍,高准确度

涉及源码:2_2_抓取拼音.js

在运行代码,然后根据提示导入上一步保存的数据即可,再次运行代码即可,如果被屏蔽IP,需要手动切换代理,或者根据源码里面的提示设置SwitchyOmega自动切换代理。

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整个转换过程大概需要1分钟左右,查找有效代理慢的话可能需要更久。(源码里面缓存拼音结果部分代码错误,等下次采集在修复吧,写稿子时候发现的)

3. 处理数据和导出CSV

涉及源码:3_格式化.js

处理数据就相对简单些了,但花的时间最多,因为要去分析数据。额外添加了港澳台海外4个数据。另外去掉民族自治区、州、县、旗;民族乡、镇后缀。还有去掉统计出来比较多的几个后缀,市|县|镇|乡|街道|街道办事处|地区办事处|社区服务中心,有些比较少的后缀没有去掉,去掉有可能有些地名有歧义。

代码运行完成就自动弹出保存csv文件数据了。

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最后

数据下载和相关问题请到 Github查看:https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov

releases内有处理好的3级或者4级 csv数据提供下载。

如果这个库有帮助到您,请 Star 一下。

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