在很多时候，开发压根没有去做过优化，等到某天压力上来时，系统就扛不住了。
举一个最常见的例子：
大家上班都会做地铁（土豪可以开车哈）吧，地铁都有固定的几个入口，每个入口有几个固定的闸机可以扫码进入。
如果每个人扫码进站的时间都控制在2秒内，那么一个闸机一分钟可以过30个人。如果有一个人他在那磨蹭半天，花了20秒，也就是这个闸机这一分钟只能过21个人，吞吐量立马就下降了。
这种生活中的案例在程序的世界中也是同样适用的，而且是一个原理，只要有一个慢接口，就会影响整体的性能。总的来说就是队友都要很给力，不要有Pig队友。
下面看真实案例：
正在划水看美女的时候，突然收到告警，有几个接口响应时间超长，高达几十秒。慌得一批，估计哪里又出问题了。
赶紧上Cat看看详情情况，商品服务的一个RPC接口响应太慢了，而且也没啥调用量，泪奔。。。
仔细看其实并不是有很长的耗时操作，但是整体耗时却很长，肯定是请求被阻塞了。
然后去看对应机器的监控，发现CPU很高，几乎100%的状态。
看了下GC情况，也挺正常的，后面看了线程池的情况才发现原因。
上面只是表面现象，告警的时候是有几个慢接口的，排查的时候就选了第一个在看，忽略了其他的接口，以为是同一个问题。
真正慢的是另一个慢接口被Job大量调用了，服务线程都被打满了。导致其他接口很慢。
优化方案：
定时任务时间调整，尽量在凌晨执行
单独提供一个服务，只对Job提供服务，连从库，影响降到最小
对慢接口进行性能优化
关于作者：尹吉欢，简单的技术爱好者，《Spring Cloud 微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud 微服务 入门 实战与进阶》作者, 公众号 猿天地 发起人。
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