本文将帮助您使用基于HBase的Apache Spark Streaming。Spark Streaming是Spark API核心的一个扩展，支持连续的数据流处理。
什么是Spark Streaming？首先，什么是流（streaming）？数据流是连续到达的无穷序列。流处理将不断流动的输入数据分成独立的单元进行处理。流处理是对流数据的低延迟处理和分析。Spark Streaming是Spark API核心的扩展，可实现实时数据的快速扩展，高吞吐量，高容错处理。Spark Streaming适用于大量数据的快速处理。实时处理用例包括：
网站监控，网络监控
欺诈识别
网页点击
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物联网传感器
Spark Streaming支持如HDFS目录，TCP套接字，Kafka，Flume，Twitter等数据源。数据流可以用Spark 的核心API，DataFrames SQL，或机器学习的API进行处理，并且可以被保存到HDFS，databases或Hadoop OutputFormat提供的任何文件系统中去。
