1.查询存在问题分析
在进行字符串查询时，我们发现去搜索"搜索服务器"和"钢索"都可以搜索到数据；
而在进行词条查询时，我们搜索"搜索"却没有搜索到数据；
究其原因是ElasticSearch的标准分词器导致的，当我们创建索引时，字段使用的是标准分词器：
如果使用ES搜索中文内容，默认是不支持中文分词，英文支持
例如：How are you!
How
are
you
!
例如：我是一个好男人！
我
是
一
个
好
男
人
！
{ "mappings": { "article": { "properties": { "id": { "type": "long", "store": true, "index":false }, "title": { "type": "text", "store": true, "index":true, "analyzer":"standard" //标准分词器 standard 内置的不支持中文分词 }, "content": { "type": "text", "store": true, "index":true, "analyzer":"standard" //标准分词器 } } } } }例如对 "我是程序员" 进行分词
标准分词器分词效果测试：
GET :9200/_analyze { "analyzer": "standard", "text": "我是程序员" }分词结果：
{ "tokens" : [ { "token" : "我", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 0 }, { "token" : "是", "start_offset" : 1, "end_offset" : 2, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 1 }, { "token" : "程", "start_offset" : 2, "end_offset" : 3, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 2 }, { "token" : "序", "start_offset" : 3, "end_offset" : 4, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 3 }, { "token" : "员", "start_offset" : 4, "end_offset" : 5, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 4 } ] }而我们需要的分词效果是：我、是、程序、程序员
这样的话就需要对中文支持良好的分析器的支持，支持中文分词的分词器有很多，word分词器、庖丁解牛、盘古分词、Ansj分词等，但我们常用的还是下面要介绍的IK分词器。
2.IK分词器简介IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出 了3个大版本。最初，它是以开源项目Lucene为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为 面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。
IK分词器3.0的特性如下：
1）采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，具有60万字/秒的高速处理能力。
2）采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（IP地址、Email、URL）、数字（日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理。
3）对中英联合支持不是很好,在这方面的处理比较麻烦.需再做一次查询,同时是支持个人词条的优化的词典存储，更小的内存占用。
4）支持用户词典扩展定义。
5）针对Lucene全文检索优化的查询分析器IKQueryParser；采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合，能极大的提高Lucene检索的命中率。
1）下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
课程资料也提供了IK分词器的压缩包：
3）重新启动ElasticSearch，即可加载IK分词器
IK提供了两个分词算法ik_smart 和 ik_max_word
其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分
我们分别来试一下
1）最小切分：在浏览器地址栏输入地址
GET :9200/_analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "我是程序员" }输出的结果为：
{ "tokens" : [ { "token" : "我", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "CN_CHAR", "position" : 0 }, { "token" : "是", "start_offset" : 1, "end_offset" : 2, "type" : "CN_CHAR", "position" : 1 }, { "token" : "程序员", "start_offset" : 2, "end_offset" : 5, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 } ] }2）最细切分：在浏览器地址栏输入地址
:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序员