最近使用Fast R-CNN训练了实验室的数据集，期间遇到一些报错，主要还是在配置环境上比较麻烦，但可以根据提示在网上找到解决这些错误的办法。这里我只记录一些难改的报错，以后再遇见这些时希望能尽快解决~
报错汇总：
1、assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all()
2、targets_dh = np.log(gt_heights / ex_heights)
3、AssertionError: assert (gt_heights > 0).all()
4、ModuleNotFoundError: No module named 'lib.utils.cython_bbox'
解决方法：
报错1：assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all()
这个错误表示调用append_flipped_images函数时，自己的数据集标注出现矩形越界，导致后面的计算溢出。在尝试了网上说的几种方法无果后，我决定先想办法找到是哪些图片出现问题。需要在lib/datasets/imdb.py文件的assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all()这句前面加上一行：
print(self.image_index[i]) #打印出图像名