概率 高斯分布 高斯分布（Gaussian Distribution）
又叫正态分布（Normal Distribution）, 记作\(N（μ,σ^2）\),概率密度和为 1。
\[P(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi} \sigma} e^{-\frac{1}{2\sigma^2}(x-\mu)^2} \]
深度学习二：概率和反向传播的变种
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概率 高斯分布 高斯分布（Gaussian Distribution）
又叫正态分布（Normal Distribution）, 记作\(N（μ,σ^2）\),概率密度和为 1。
\[P(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi} \sigma} e^{-\frac{1}{2\sigma^2}(x-\mu)^2} \]
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