Python爬虫入门教程 27-100 微医挂号网专家团队数据抓取pyspider

日期：2021-05-04 栏目：程序人生浏览：次

1. 微医挂号网专家团队数据----写在前面

今天尝试使用一个新的爬虫库进行数据的爬取，这个库叫做pyspider，国人开发的，当然支持一下。

github地址： https://github.com/binux/pyspider
官方文档地址：

安装起来是非常简单的

pip install pyspider

安装之后，启动在CMD控制台里面敲入命令

pyspider

出现如下界面，代表运行成功，一般情况下，你的电脑如果没有安装 phantomjs 他会先给你安装一下。

在这里插入图片描述

接下来打开浏览器，访问地址输入 127.0.0.1:5000, 应该显示如下界面，就可以愉快的进行编码了~

在这里插入图片描述

3步创建一个项目

在这里插入图片描述

2. 微医挂号网专家团队数据----库基本使用入门

这款工具的详细使用，给你提供一个非常好的博文，写的很完善了，我就不在赘述了。咱们直接进入到编码的部分。

https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/76495144

3. 微医挂号网专家团队数据----爬虫源码

我们要爬取的目标站点是微医挂号网专家团队数据网页地址https://www.guahao.com/eteam/index

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分析AJAX链接地址，寻找爬取规律

在这里插入图片描述

经过分析之后获取到的链接为 https://www.guahao.com/json/white/search/eteams?q=&dept=&page=2&cid=&pid=&_=1542794523454

其中page参数最重要，表示页码，实际测试中发现，当代码翻页到 84页的时候，数据竟然开始重复了，应该是网站本身系统的问题，这个没有办法。

爬虫流程

获取总页数

循环爬取每页的数据

爬取总页数

在入口函数on_start的位置去爬取第一页数据，爬取成功之后调用index_page函数

from pyspider.libs.base_handler import * import pandas as pd class Handler(BaseHandler): crawl_config = { } @every(minutes=24 * 60) def on_start(self): self.crawl('https://www.guahao.com/json/white/search/eteams?page=1', callback=self.index_page,validate_cert=False)

index_page函数用来获取页码总数，并且将所有待爬取的地址存放到self.crawl中，这个地方因为数据重复的原因，最终硬编码为84页数据了

@config(age=10 * 24 * 60 * 60) def index_page(self, response): doctors = response.json if doctors: if doctors["data"]: page_count = doctors["data"]["pageCount"] #for page in range(1,page_count+1): for page in range(1,85): self.crawl('https://www.guahao.com/json/white/search/eteams?page={}'.format(page),callback=self.detail_page,validate_cert=False)

最后一步，解析数据，数据爬取完毕，存放到 csv 文件里面

@config(priority=2) def detail_page(self, response): doctors = response.json data = doctors["data"]["list"] return data def on_result(self,result): if result: print("正在存储数据....") data = pd.DataFrame(result) data.to_csv("专家数据.csv", mode='a', header=False, encoding='utf_8_sig')

完成的代码预览

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