人工智能，它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
（3） 人工智能、机器学习、深度学习
下面我们来介绍下主要与人工智能相关的几个概念，要搞清他们的关系，最直观的表达方式就是同心圆，如图1-4所示，最先出现的是理念，然后是机器学习，当机器学习繁荣了之后就出现了深度学习，今天的人工智能大爆发就是由深度学习驱动的。
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）的关系为DL ⊆ ML ⊆ AI。
图1-4 AI、机器学习、深度学习的关系
人工智能是一个宽泛的概念，人工智能的目的就是让计算机能像人一样思考。机器学习是人工智能的分支，他是人工智能的重要核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，推动了机器学习的发展，并开拓了人工智能的领域范围。甚至有观点认为，深度学习可能就是实现未来强 AI 的突破口。
可以把人工智能比喻成孩子的大脑，机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程，而深度学习就是这个过程中很有效的一种教学体系。
因此可以这样概括：人工智能是目的、结果；深度学习、机器学习是方法、工具。
我们这次学习解了人工智能、机器学习、深度学习的相关应用，它们之间的关系，常见的机器学习算法等知识，希望可以通过这次学习深刻理解这些概念，并可以轻而易举的给别人讲解。
因为临时有事，今天就先学到这里，明天继续学习，希望有兴趣的老铁能够关注我，我们共同学习共同进步。