加锁成功:对商品(臭豆腐)进行修改,也就是只有用户A能买,用户B想买(臭豆腐)就必须一直等待。当用户A买好后,用户B再想去买(臭豆腐)的时候会发现数量已经为0,那么B看到后就会放弃购买
在此期间如果有其他对该数据(臭豆腐)做修改或加锁的操作,都会等待我们解锁后或者直接抛出异常
那么如何加上悲观锁呢?我们可以通过以下语句给id=2的这行数据加上悲观锁,首先关闭MySQL数据库的自动提交属性。因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当我们执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交,(sql语句:set autocommit=0)
悲观锁加锁sql语句: select num from t_goods where id = 2 for update
我们通过开启mysql的两个会话,也就是两个命令行来演示:
事务A:
我们可以看到数据是立刻马上就可以查询出来,num=1
事务B:
我们是可以看到,事务B会一直等待事务A释放锁。如果事务A长期不释放锁,那么最终事务B将会报错,报错如下:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction,表示语句已被锁住
现在我们让事务A执行命令去修改数据,让臭豆腐的数量减一,然后查看修改后的数据,最后commit,结束事务
我们可以看到当我们事务A执行完成之后,臭豆腐的库存只有0个了,这个时候我们用户B再来购买这个臭豆腐的时候就会发现,最后一个臭豆腐已经被用户A购买完了,那么用户B只能放弃购买臭豆腐了。
通过悲观锁我们可以解决因为商品库存不足,导致的商品超出库存的售卖。 3.1 乐观锁的实现方式
对于上面的应用场景,我们应该怎么用乐观锁去解决呢?在上面的乐观锁中,我们有提到使用版本号(version)来解决,所以我们需要在t_goods加上版本号,调整后的sql表结构如下:
具体操作步骤如下:
1、首先用户A和用户B同时将臭豆腐(id=2)的数据查出来
2、然后用户A先买,用户A将(id=1和version=0)作为条件进行数据更新,将数量-1,并且将版本号+1。此时版本号变为1。用户A此时就完成了商品的购买
3、 用户B开始买,用户B也将(id=1和version=0)作为条件进行数据更新
4、更新完后,发现更新的数据行数为0,此时就说明已经有人改动过数据,此时就应该提示用户B重新查看最新数据购买
1、首先我们开启两个会话窗口,输入查询语句:select num from t_goods where id = 2
事务A:
事务B:
这个时候事务A和事务B同时获取相同的数据
2、此时事务A进行更新数据的操作,然后在查询更新后的数据
这个时候我们可以看到事务A更新成功,并且库存-1 版本号+1成功
2、此时事务B进行更新数据的操作,然后在查询更新后的数据
可以看到最终修改的时候失败,数据没有改变。此时就需要我们告知用户B重新处理 3.1.1 CAS
说到乐观锁,就必须提到一个概念:CAS
什么是CAS呢?Compare-and-Swap,即比较并替换,也有叫做Compare-and-Set的,比较并设置。
1、比较:读取到了一个值A,在将其更新为B之前,检查原值是否仍为A(未被其他线程改动)。
2、设置:如果是,将A更新为B,结束。[1]如果不是,则什么都不做。
上面的两步操作是原子性的,可以简单地理解为瞬间完成,在CPU看来就是一步操作。
有了CAS,就可以实现一个乐观锁,允许多个线程同时读取(因为根本没有加锁操作),但是只有一个线程可以成功更新数据,并导致其他要更新数据的线程回滚重试。 CAS利用CPU指令,从硬件层面保证了操作的原子性,以达到类似于锁的效果。