Boltzmann Machine 玻尔兹曼机入门

生成模型帮助我们生成新的item，而不只是存储和提取之前的item。Boltzmann Machine就是Generative Models的一种。

Boltzmann Machine Boltzmann Machine和Hopfield Network对比

Energy Function是相同的

神经元\(x_i\)的取值在0和1之间，而不是Hopfield Network中的-1和1。

使用Boltzmann Machine来产生新的状态，而不是提取存储的状态。

更新不是确定性的，而是随机性的，使用Sigmoid函数。

Boltzmann Distribution

Boltzmann Distribution是一种在状态空间上的概率分布，公式如下：

\[p(x) = \frac{e^{\frac{-E(x)}{T}}}{Z} \]