使用其它属性时，将会触发错误：
>>> s.price = 385.15 >>> s.prices = 410.2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? AttributeError: 'Stock' object has no attribute 'prices'管这样可以防止错误和限制对象的使用，但实际上使用 __slots__ 是为了提高性能，提高 Python 利用内存的效率。
关于封装的最终说明不要滥用私有属性（private attributes），特征属性（properties），插槽属性（slots）等。它们有特殊的用途，你在阅读其它 Python 代码时可能会看到。但是，对于大多数日常编码而言，它们不是必需的。
练习 练习 5.6：简单特征属性使用特征属性是一种非常有用的给对象添加“计算属性”的方式。虽然你在 stock.py 文件中创建了 Stock 对象，但是请注意，在 Stock 对象上 ，对于不同类型的属性，获取方式稍微有点不同。
>>> from stock import Stock >>> s = Stock('GOOG', 100, 490.1) >>> s.shares 100 >>> s.price 490.1 >>> s.cost() 49010.0 >>>具体来说，cost 后面之所以要添加括号，是因为 cost 是一个方法。
如果你想去掉 cost() 的括号，那么可以把该方法转为一个特征属性。请修改 Stock 类，使其像下面这样计算所持有股票的总价:
>>> ================================ RESTART ================================ >>> from stock import Stock >>> s = Stock('GOOG', 100, 490.1) >>> s.cost 49010.0 >>>尝试将 cost作为方法调用（s.cost()），你会发现，现在已经被定义为特征属性的 cost 无法作为方法被调用。
>>> s.cost() ... fails ... >>>这些更改很可能会破坏你之前的 pcost.py 程序，所以，你可能需要返回到 pcost.py 中去掉 cost() 方法后面的括号()。
练习 5.7：特征属性和 Setters请修改 shares 属性，以便将该值存储在私有属性中，并且使用属性函数（property functions）确保赋给 shares 的值总是整数。预期行为示例：
>>> ================================ RESTART ================================ >>> from stock import Stock >>> s = Stock('GOOG',100,490.10) >>> s.shares = 50 >>> s.shares = 'a lot' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: expected an integer >>> 练习 5.8：添加插槽属性（slots）请修改 Stock 类，以便 Stock 类拥有一个 __slots__ 属性。然后确认无法添加新属性:
>>> ================================ RESTART ================================ >>> from stock import Stock >>> s = Stock('GOOG', 100, 490.10) >>> s.name 'GOOG' >>> s.blah = 42 ... see what happens ... >>>使用 __slots__ 时，Python 使用更高效的对象内部表示。如果你尝试查看实例 s 的底层字典会发生什么？
>>> s.__dict__ ... see what happens ... >>>应当指出， __slots__ 作为数据结构是类中最常用的一种优化。使用插槽属性使程序占用更少的内存，运行更快。但是，在其它大多数类中，你应该尽可能避免使用 __slots__ 。
注：完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh