ELK一个优秀的日志收集、搜索、分析的解决方案

ELK，是Elastaicsearch、Logstash和Kibana三款软件的简称。Elastaicsearch是一个开源的全文搜索引擎。Logstash则是一个开源的数据收集引擎，具有实时的管道，它可以动态地将不同的数据源的数据统一起来。Kibana是一个日志可视化分析的平台，它提供了一系列日志分析的Web接口，可以使用它对日志进行高效地搜索、分析和可视化操作。我们可以定义ELK是一个集日志收集、搜索、日志聚合和日志分析于一身的完整解决方案。

3 如何使用ELK？

首先，安装ELK，以Docker方式安装。

docker pull sebp/elk docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 --name elk sebp/elk

然后，我们可以在浏览器中输入地址：http//localhost:9200，这是Elasticsearch的默认端口。我们可以获取关于Elasticseach的信息：

{ "name" : "6a2c8682fba8", "cluster_name" : "docker-cluster", "cluster_uuid" : "dAGvy0BoTju-23eOlQWmGw", "version" : { "number" : "7.9.2", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "d34da0ea4a966c4e49417f2da2f244e3e97b4e6e", "build_date" : "2020-09-23T00:45:33.626720Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.6.2", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" }

接着，我们继续在浏览器中输入地址：:5601/app/kibana。我们可以看到Kibana的界面：

接着，我们通过 Serilog 来收集日志信息，创建 ELK.WebApi01 项目，并在项目中引入三个依赖项：Serilog.AspNetCore和Serilog.Sinks.ElasticSearch。

Serilog.AspNetCore Serilog.Sinks.ElasticSearch

接着，Program文件中增加：

using Microsoft.AspNetCore.Hosting; using Microsoft.Extensions.Hosting; using Serilog; using Serilog.Events; using Serilog.Sinks.Elasticsearch; using System; namespace ELK.WebApi01 { public class Program { public static void Main(string[] args) { Log.Logger = new LoggerConfiguration() .Enrich.FromLogContext() .MinimumLevel.Debug() .WriteTo.Elasticsearch( new ElasticsearchSinkOptions(new Uri("http://localhost:9200")) { MinimumLogEventLevel = LogEventLevel.Verbose, AutoRegisterTemplate = true }) .CreateLogger(); CreateHostBuilder(args).Build().Run(); } public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) => Host.CreateDefaultBuilder(args) .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder => { webBuilder.UseStartup<Startup>(); }) .UseSerilog(); } }

接着，创建LogController，增加日志测试接口并执行它:

using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using Microsoft.Extensions.Logging; using System; namespace ELK.WebApi01.Controllers { [Route("[controller]")] [ApiController] public class LogController : Controller { private readonly ILogger<LogController> logger; // <-添加此行 public LogController(ILogger<LogController> logger) { this.logger = logger ?? throw new ArgumentNullException(nameof(logger)); } [HttpGet] public void Get() { logger.LogInformation("测试1"); // <-添加此行 } } }

最后，我们要到那里去找这些日志信息呢？我们在Kibana中点击左侧导航栏最底下的设置按钮，然后再点击右侧的Create index pattern按钮创建一个索引。什么叫做索引呢？在Elasticsearch中索引相当于一张”表”，如图：

创建索引的时候，会发现列表中列出了目前Elasticsearch中可用的数据。这里的logstash-2020.02.15就是本文中的ASP.NET Core应用产生的日志信息。

创建完索引，就可以看到目前收集的日志信息了，在此基础上，我们可以做进一步的检索、过滤，来生成各种各样的“查询”。而每一个“查询”实际上就是一个数据源。