Order.findAll({attributes:['sum', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('name')), 'sum']], group:'name', having:['COUNT(?)>?', 'name', 1], raw:true}).then(function(result){ console.log(result); })
2.3 使用WITH ROLLUP子句
WITH ROLLUP子句是MySQL 5.5+新增的特性，用于汇总统计结果。但本文发布时，Sequelize还不支持该特性。
增加总和统计列：
> select name, SUM(price) from orders GROUP BY name WITH ROLLUP; +-----------+------------+ | name | SUM(price) | +-----------+------------+ | 张小三 | 230.00 | | 王小五 | 99.00 | | 赵小六 | 199.00 | | NULL | 528.00 | +-----------+------------+
2.4 连接查询与分组
为了管理方便，我们会将不同的信息保存在不同的表中。如，我们会将订单信息放在一张表中，而将客户信息保存在另一张表中。对于存在关联关系的两张表，我们会使用连接查询来查找关联数据，在进行连接查询时，同样可以以使用聚合函数。
订单表如下：
> select * from orders; +---------+-------------+--------+------------+---------------------+ | orderId | orderNumber | price | customerId | createdOn | +---------+-------------+--------+------------+---------------------+ | 1 | 00001 | 128.00 | 1 | 2016-11-25 10:12:49 | | 2 | 00002 | 102.00 | 1 | 2016-11-25 10:12:49 | | 3 | 00003 | 199.00 | 4 | 2016-11-25 10:12:49 | | 4 | 00004 | 99.00 | 3 | 2016-11-25 10:12:49 | +---------+-------------+--------+------------+---------------------+
客户表结构如下：
> select * from customers; +----+-----------+-----+---------------------+---------------------+ | id | name | sex | birthday | createdOn | +----+-----------+-----+---------------------+---------------------+ | 1 | 张小三 | 1 | 1986-01-22 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 | | 2 | 李小四 | 2 | 1987-11-12 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 | | 3 | 王小五 | 1 | 1988-03-08 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 | | 4 | 赵小六 | 1 | 1989-08-11 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 | +----+-----------+-----+---------------------+---------------------+
使用连接查询并分组查询，统计每个客户的订单总额。
使用SQL语句查询如下：
> select c.name, SUM(o.price) AS sum from customers AS c INNER JOIN orders AS o ON o.customerId =c.id GROUP BY c.name;
Sequelize中进行连接查询时，首先需要建立模型间的关联关系：
Order.belongsTo(Customer, {foreignKey: 'customerId'});
连接查询及分组：
var include = [{ model: Customer, required: true, attributes: ['name'], }] Order.findAll({include:include, attributes:[[sequelize.fn('SUM', sequelize.col('price')), 'sum']], group:'Customer.name', having:['COUNT(?)>?', 'name', 1], raw:true, rollup:true}).then(function(result){ console.log(result); })