插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。像排序一手扑克牌，开始时，我们的左手为空并且桌子上的牌面向下。然后，我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置。为了找到一张牌的正确位置，我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较，拿在左手上的牌总是排序好的，原来这些牌是桌子上牌堆中顶部的牌。
1）算法原理
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
2）算法描述和实现
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
<1> 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
<2> 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
<3> 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
<4> 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
<5> 将新元素插入到该位置后；
<6> 重复步骤2~5。
3）JavaScript代码实现
function insertSort(arr) { for (var i = 1; i < arr.length; i++) { var temp = arr[i]; var j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > temp) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = temp; } return arr; } var arr = [1, 45, 37, 5, 48, 15, 37, 26, 29, 2, 46, 4, 17, 50, 52]; console.log(insertSort(arr));
改进插入排序： 查找插入位置时使用二分查找的方式。
步骤：
<1> 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
<2> 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中二分查找到第一个比它大的数的位置；
<3> 将新元素插入到该位置后；
function binaryInsertionSort(arr) { for (var i = 1; i < arr.length; i++) { var key = arr[i],left = 0,right = i - 1; while (left <= right) { var middle = parseInt((left + right) / 2); if (key < arr[middle]) { right = middle - 1; } else { left = middle + 1; } } for (var j = i - 1; j >= left; j--) { arr[j + 1] = arr[j]; } arr[left] = key; } return arr; } var arr = [1, 45, 37, 5, 48, 15, 37, 26, 29, 2, 46, 4, 17, 50, 52]; console.log(binaryInsertionSort(arr));
4）算法分析
最佳情况：输入数组按升序排列。T(n) = O(n)
最坏情况：输入数组按降序排列。T(n) = O(n2)
平均情况：T(n) = O(n2)