表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度.....所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。
1）算法原理
先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
2）算法描述和实现
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：
<1>初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
<2>第i趟排序(i=1,2,3...n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
<3>n-1趟结束，数组有序化了。
3）javascript代码实现
function selectSort(arr){ var len = arr.length; var index,temp; for(var i = 0; i < len-1 ;i++){ index = i; for(var j = i + 1 ; j<len; j++){ if(arr[j] < arr[index]){//寻找最小的数 index = j;//保存最小数的索引 } } temp = arr[i]; arr[i] = arr[index]; arr[index] = temp; } return arr; } var arr=[1,45,37,5,48,15,37,26,29,2,46,4,17,50,52]; console.log(selectSort(arr));
4）算法分析
最佳情况：T(n) = O(n2)
最差情况：T(n) = O(n2)
平均情况：T(n) = O(n2)