<!DOCTYPE HTML> <head> <title>20130328BinaryTree</title> <metahttp-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> </head> <html> <body> <script> //今天学习了下二叉树算法，总结在这里 //1全局变量 binary Tree =bt //1.1 node function Node() { //bt节点 this.text = ''; //节点的文本 this.leftChild = null; //节点的左孩子引用 this.rightild = null; //节点右孩子引用 } //1.2 二叉树装载的字符串 var strText = ""; var charecters = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']; var len = charecters.length ; //数组的长度 var nodes = new Array(); //创建一个临时数组，用于存放二叉树节点 //循环创建二叉树节点存放到数组中 for (var i = 0 ; i < len ; i++) { var node = new Node(); node.text = charecters[i]; nodes.push(node); } var root = nodes[0]; //1.3 栈 function Stack() { var stack = new Array(); //存放栈的数组 //压栈 this.push = function(o) { stack.push(o); }; //出栈 this.pop = function() { var o = stack[stack.length-1]; stack.splice(stack.length-1, 1); return o; }; //检查栈是否为空 this.isEmpty = function() { if(stack.length <= 0) { return true; } else { return false; } }; } //使用方式如下 var stack = new Stack(); stack.push(1); //现在栈中有一个元素 stack.isEmpty(); //false , 栈不为空 //alert(stack.pop()); //出栈, 打印1 stack.isEmpty(); //true, 此时栈为空，因为在调用了stack.pop()之后元素出栈了，所以为空 //2.1递归实现： function buildBt1(node, i) { var leftIndex = 2*i+1, //左孩子节点的索引 rightIndex = 2*i+2; //右孩子节点的索引 if(leftIndex < charecters.length) { //判断索引的长度是否超过了charecters数组的大小 var childNode = new Node(); //创建一个新的节点对象 childNode.text = charecters[leftIndex]; //给节点赋值 node.leftChild = childNode; //给当前节点node加入左孩子节点 buildBt1(childNode, leftIndex); //递归创建左孩子 } if(rightIndex < charecters.length) { //同上 var childNode = new Node(); childNode.text = charecters[rightIndex]; node.rightChild = childNode; buildBt1(childNode, rightIndex); } } //2.2非递归实现 function buildBt2() { index = 0; //索引从0开始 //循环建立二叉树子节点的引用 while(index < len) { var leftIndex = 2*index+1, //当前节点左孩子索引 rightIndex = 2*index+2; //当前节点右孩子索引 //给当前节点添加左孩子 nodes[index].leftChild = nodes[leftIndex]; //给当前节点添加右孩子 nodes[index].rightChild = nodes[rightIndex]; index++; } } //3遍历 //3.1.1先序递归遍历 function firstIteration(node) { if(node.leftChild) { //判断当前节点是否有左孩子 firstIteration(node.leftChild); //递归左孩子 } if(node.rightChild) { //判断当前节点是否有右孩子 firstIteration(node.rightChild); //递归右孩子 } } //递归遍历二叉树 firstIteration(root); //3.1.2先序普通遍历 function notFirstIteration(node) { var stack = new Stack(), //开辟一个新的栈对象 resultText = ''; //存放非递归遍历之后的字母顺序 stack.push(root); //这个root在上面非递归方式构建二叉树的时候已经构建好的 var node = root; resultText += node.text; while(!stack.isEmpty()) { while(node.leftChild) { //判断当前节点是否有左孩子节点 node = node.leftChild; //取当前节点的左孩子节点 resultText += node.text; //访问当前节点 stack.push(node); //将当前节点压入栈中 } stack.pop(); //出栈 node = stack.pop().rightChild; //访问当前节点的兄弟节点（右孩子节点） if(node) { //当前节点的兄弟节点不为空 resultText += node.text; //访问当前节点 stack.push(node); //将当前节点压入栈中 } else { //当前节点的兄弟节点为空 node = stack.pop(); //在回溯到上一层 } } } //非递归先序遍历 // notFirstIteration(root); //3.2.1中序递归遍历 function btIteration21(node) { //访问左节点 if(node.leftChild) { if(node.leftChild.leftChild) { btIteration21(node.leftChild); } else { strText += node.leftChild.text; } } //访问根节点 strText += node.text; //访问右节点 if(node.rightChild) { if(node.rightChild.leftChild) { btIteration21(node.rightChild); } else { strText += node.rightChild.text; } } } //测试区 //2.1.1测试递归实现 var node = new Node(); node.text = charecters[0]; buildBt1(node, 0); //索引i是从0开始构建 btIteration21(node); alert(strText); </script> </body> </html>
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