时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间
空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小
稳定指，如果a=b,a在b的前面，排序后a仍然在b的前面
不稳定指，如果a=b，a在b的前面，排序后可能会交换位置
--JS冒泡排序--
原理
依次比较相邻的两个值，如果后面的比前面的小，则将小的元素排到前面。依照这个规则进行多次并且递减的迭代，直到顺序正确。
时间复杂度，空间复杂度，稳定性
平均时间复杂度O(n*n)
最好情况O(n)
最差情况O(n*n)
空间复杂度O(1)
稳定性：稳定
冒泡排序的写法
var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39]; function sortarr(arr){ for(i=0;i<arr.length-1;i++){ for(j=0;j<arr.length-1-i;j++){ if(arr[j]>arr[j+1]){ var temp=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=temp; } } } return arr; } sortarr(examplearr); console.log(examplearr);
解析
两个循环
当i=0的时候，里面的循环完整执行，从j=0执行到j=6,这也就是第一遍排序，结果是将最大的数排到了最后，这一遍循环结束后的结果应该是[8,15,88,55,76,21,39,94]
当i=1的时候，里面的循环再次完整执行，由于最大的数已经在最后了，没有必要去比较数组的最后两项，这也是j<arr.length-1-i的巧妙之处，结果是[8,15,55,76,21,39,88,94]
说到这里，规律就清楚了，每次将剩下数组里面最大的一个数排到最后面，当第一个循环执行到最后的时候，也就是i=6,此时，j=0,只需要比较数组的第一和第二项，比较完毕，返回。