树是一种非线性的数据结构，以分层的方式存储数据。树被用来存储具有层级关系的数据，比如文件系统中的文件；树还被用来存储有序列表。这里将研究一种特殊的树：二叉树。选择树而不是那些基本的数据结构，是因为在二叉树上进行查找非常快（而在链表上查找则不是这样），为二叉树添加或删除元素也非常快（而对数组执行添加或删除操作则不是这样）。
树是n个结点的有限集。最上面的为根，下面为根的子树。树的节点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。结点拥有的子树称为结点的度。度为0的结点称为叶子或终端结点。度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。树的度是树内各结点的度的最大值。结点的层次从根开始定义，根为第0层。树中结点的最大层次称为树的深度或高度。
二叉树是一种特殊的树，它的子节点个数不超过两个。二叉树具有一些特殊的计算性质，使得在它们之上的一些操作异常高效。通过将子节点的个数限定为 2，可以写出高效的程序在树中插入、查找和删除数据。
在使用 JavaScript 构建二叉树之前，需要给我们关于树的词典里再加两个新名词。一个父节点的两个子节点分别称为左节点和右节点。在一些二叉树的实现中，左节点包含一组特定的值，右节点包含另一组特定的值。二叉查找树是一种特殊的二叉树，相对较小的值保存在左节点中，较大的值保存在右节点中。这一特性使得查找的效率很高，对于数值型和非数值型的数据，比如单词和字符串，都是如此。
二叉查找树由节点组成，所以我们要定义一个Node对象，代码如下：
function Node(data,left,right){//结点类 this.data=data; this.left=left; this.right=right; this.show=show; } function show(){//显示节点中数据 return this.data; }
其中left和right分别用来指向左右子结点。
接下来需要创建二叉查找树的类，代码如下：
function BST(){//树类 this.root=null; this.insert=insert; this.inOrder=inOrder; this.preOrder=preOrder; this.postOrder=postOrder; }
接下来是插入节点的代码。遍历小的插左边，大的插右边。代码如下：
function insert(data){//插入操作 var n=new Node(data,null,null); if(this.root==null){//第一个元素 this.root=n; }else{ var current=this.root;//永远指向根节点 var parent; while(true){//一直运行直到找到左结点或右结点为止 parent=current; if(data<current.data){ current=current.left; if(current==null){//如果没有左节点 parent.left=n; break; } }else{ current=current.right; if(current==null){//如果没有右节点 parent.right=n; break; }//如果有右节点，则跳到while重新执行，将该节点作为parent重新开始判断 } } } }
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