可见，re.search()只匹配遇到的第一个满足条件的子串。
而如果将pattern中的“((小便)|尿)”修改为“[(小便)|尿]”(或者“[(小便)尿]”，意思是完全一样的，也试过)
得到的结果为：
,无浮肿、泡沫尿,
可见修改前后并没有任何变化，但是如果我将原始文本中的“无浮肿、泡沫尿”中的“尿”删除，则修改前的结果为：
,小便1-2小时1次,
修改后的结果为：
,近1月大便干结,
也就是说对于
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*[(小便)尿]+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
无论是re.findall()还是re.search()，都能匹配到大便相关的子串；
而对于：
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*((小便)|尿)+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
re.findall()和re.search()匹配的子串就有所区别了，前置匹配的结果是含有元组的列表：[(‘尿', ‘'), (‘小便', ‘小便')]；而后者匹配到了我想要的子串：,无浮肿、泡沫尿,
后来问了同事以及进一步了解了正则的运行机制后，发现小括号()除了提取匹配的字符串，还有一个作用是用来捕获分组的，也就是说小括号中的内容匹配后会被存储起来，在调用的时候便会返回相应的值。而使用re.findall()时会将存储分组的值全部返回。
再举个例子会更加明白些，将上述pattern中的“((小便)|尿)”改为“((小便)|(尿))”，如：
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*((小便)|(尿))+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
使用re.findall()输出的结果为：
[('尿', '', '尿'), ('小便', '小便', '')]
由上可知，“((小便)|(尿))”使用了三个“()”,于是便产生了三个分组，在最外围的第一个分组用于捕获“小便”或“尿”，原文中“小便”和“尿”都能匹配到，所以第一个位置两者都有；第二个分组是用来捕获“(小便)”的，所以第二个分组只存储“小便”；同理第三个分组用来捕获“(尿)”的，所以结果只存储了“尿”。
而我使用re.search()来输出分组结果：
for line in lines:
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*((小便)|(尿))+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
str = re.search(pattern, line)
print(str.group(0))
print(str.group(1))
print(str.group(2))
print(str.group(3))
结果为：
,无浮肿、泡沫尿,
尿
None
尿
group(1)、group(2)、group(3)分别与(‘尿', ‘', ‘尿')中对应的分组结果相同。但是这里的group(0)(或者说group(),两个意思完全一样)却不是“(‘尿', ‘', ‘尿')”；这里作者水平有限，不是很清楚原因，也就是说，当调用group(0)的时候，pattern中的()的意义并不再是捕获分组了，而是回到了原始的提取匹配字符串的意思上来了。
为了解决
pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*[(小便)尿]+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+"
会匹配到不想要的含有“大便”字符串的问题，通过使用非捕获分组(?:)便可以达到目的。
pattern = "[,;.，；。]?[^,;.，；。]*(?:小便|尿)[^,;.，；。]*[,;.，；。]"
此时便是匹配“小便”或者“尿”了；结果为：
[',无浮肿、泡沫尿,', ',小便1-2小时1次,', '无尿痛、血尿。']
注意上述结果，由于“,小便1-2小时1次,”和“无尿痛、血尿。”是紧接着的，而逗号已经被分配给了前者，所以后者便没有了逗号，这看起了有点像字符串的切片，被切走了就没了，所以这里在pattern中的第一个“[,;.，；。]”后面将“+”换成了“?”()意思的前面的字符出现0次或1次;当然更进一步可以优化为：
pattern = "[,;.，；。]?[^,;.，；。]*(?:小便|尿).*?[,;.，；。]"
可以看到，将pattern中第二个“[^,;.，；。]”变为“.?”
上述虽然将所有子句全部匹配并输出了，但是相邻的两个子句还是分开输出的，仍旧没有达到我们想要的预期。于是对上述代码进行了改进：
for line in lines: #pattern = "[,;.，；。]+[^,;.，；。]*[('小便')尿]+[^,;.，；。]*[,;.，；。]+" pattern = "[,;.，；。]?[^,;.，；。]*?(?:小便|尿).*?[,;.，；。]" #pattern = "[,;.，；。]?[^,;.，；。]*(?:小便|尿)[^,;.，；。]*[,;.，；。]" str = re.findall(pattern,line) ls = [',',';','.','，','；','。'] for idx, text in enumerate(str): if text[0] not in ls: str[idx-1] += text str.remove(text) print(str)
结果为：
[',无浮肿、泡沫尿,', ',小便1-2小时1次,无尿痛、血尿。']
而如果使用re.search(),也是可以达到预期的，代码如下：